Student Data Scientist (NLP)

Êtes-vous passionné par l'utilisation du Machine Learning pour résoudre des défis commerciaux complexes ? Danske Bank recherche un étudiant innovant en science des données pour propulser nos initiatives de Data Science Commerciale. Si vous êtes impatient de travailler avec les technologies IA de pointe et de transformer les données en informations exploitables, nous vous encourageons à postuler pour cette opportunité palpitante.

En tant qu'étudiant en science des données chez Dans-Mke Bank, vous collaborerez avec une équipe compétente de data scientists, d’ingénieurs ML et d’ingénieurs en données. Votre rôle consistera à transformer des problèmes commerciaux complexes en modèles et solutions, améliorant nos services clients grâce à des stratégies avancées pilotées par IA.

Vous construirez et surveillerez des modèles IA, utiliserez des cadres de travail de référence comme HuggingFace, et présenterez clairement vos conclusions aux parties prenantes pour faciliter la prise de décision éclairée. De plus, vous participerez à des projets d'IA générative, contribuant au développement et à l'application de nos capacités d'IA de nouvelle génération.

• Développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique, en ligne et par lots, dont les résultats sont intégrés via des points de terminaison d'API.
• Influencer la portée et la mise en œuvre des cas d'utilisation de l'IA générative pour maximiser le potentiel à travers les opérations bancaires.
• Former et encadrer les membres de l'équipe sur l'exploitation des pleines capacités des technologies de Data Science et d'apprentissage automatique.
• Initier des améliorations aux bibliothèques et cadres ML existants pour rester en tête dans le paysage technologique en rapide évolution.
• Interagir et établir des relations solides avec les pairs et les experts commerciaux pour adapter les solutions d'IA à des défis uniques.

Les candidats idéaux sont en dernière année de licence ou au début d'un master en informatique, science des données ou dans des domaines STEM connexes. Vous devriez faire preuve de solides compétences en résolution de problèmes, être très motivé et avoir un vif intérêt pour l'apprentissage continu.

• Affinage de modèles de transformateurs pré-entraînés, familiarisés avec des cadres comme Huggingface
• Compétence en Python, Spark/PySpark, SQL et environnements cloud publics, de préférence AWS
• Expérience avec les outils d'opérations d'apprentissage automatique tels que MLFlow, Terraform et les technologies de conteneurs comme Docker ou Kubernetes

L'équipe de Data Science Commerciale de Danske Bank est un groupe diversifié et orienté recherche basé à Copenhague. Nous collaborons sur divers projets, y compris des partenariats avec des universités, pour rester à l'avant-garde de l'innovation en science des données. Notre équipe soutient les quatre pays nordiques avec des solutions ML avancées qui améliorent nos plateformes de banque numérique et mobile.

Avec une histoire de 150 ans d'innovation et de service, Danske Bank offre un lieu de travail dynamique qui favorise une culture inclusive où vous pouvez vous développer professionnellement. En nous rejoignant, vous vous engagez dans un travail significatif qui impacte directement nos clients et communautés tout en travaillant dans un environnement flexible et soutenant.

Ce poste à temps partiel requiert 15 à 20 heures par semaine, avec des horaires flexibles pour tenir compte des périodes d'examen et des moments de forte activité. Des options de travail à distance sont disponibles. Nous réalisons actuellement des entretiens et cherchons à pourvoir ce poste rapidement.

Les candidats intéressés sont encouragés à postuler avant le 24 juin. Pour toute question, contactez Rasmus Brink, chef de la division Advanced Commercial Analytics, à [email protected]