Student Data Scientist (NLP)

Czy pasjonuje Cię wykorzystywanie uczenia maszynowego do rozwiązywania skomplikowanych wyzwań biznesowych? Danske Bank poszukuje innowacyjnego Studenta-Naukowca Dane (NLP), który pomoże napędzać nasze inicjatywy w dziedzinie Komercyjnej Nauki o Danych. Jeśli jesteś chętny do pracy z najnowocześniejszymi technologiami AI i przekształcania danych w użyteczne wnioski, zachęcamy do aplikowania na to ekscytujące stanowisko.

Jako Student-Naukowiec Dane w Danske Bank będziesz współpracować z doświadczonym zespołem Naukowców Danych, Inżynierów ML oraz Inżynierów Danych. Twoja rola będzie skupiać się na przekształcaniu złożonych problemów biznesowych w modele i rozwiązania, ulepszając nasze usługi klienta poprzez zaawansowane strategie napędzane przez AI.

Będziesz budować i monitorować modele AI, używać wiodących frameworków takich jak HuggingFace, i przedstawiać swoje wyniki jasno interesariuszom, aby ułatwić podejmowanie informowanych decyzji. Dodatkowo, będziesz uczestniczyć w projektach dotyczących AI generatywnego, przyczyniając się do rozwoju i stosowania naszych zdolności AI nowej generacji.

• Tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, zarówno online, jak i batchowych, z wynikami integrowanymi przez punkty końcowe API.
• Wpływanie na zakres i implementację przypadków użycia AI generatywnego, aby maksymalizować potencjał w operacjach bankowych.
• Nauczanie i mentoring członków zespołu w wykorzystywaniu pełnych możliwości technologii Nauki o Danych i uczenia maszynowego.
• Wprowadzanie ulepszeń do istniejących bibliotek i frameworków ML, aby być na bieżąco z szybko ewoluującym krajobrazem technologii.
• Interakcja i budowanie silnych relacji z rówieśnikami i ekspertami biznesowymi, aby dostosować rozwiązania AI do unikalnych wyzwań.

Idealni kandydaci są w ostatnim roku studiów licencjackich lub na początku studiów magisterskich w dziedzinach takich jak Informatyka, Nauka o Danych czy pokrewne dziedziny STEM. Powinni wykazywać silne zdolności rozwiązywania problemów, być wysoce zmotywowani i mieć silne zainteresowanie ciągłą nauką.

• Dostrajanie gotowych modeli transformatorowych, znajomość frameworków takich jak Huggingface
• Znajomość Pythona, Spark/PySpark, SQL i środowisk chmury publicznej, preferowane AWS
• Doświadczenie w narzędziach operacji uczenia maszynowego, takich jak MLFlow, Terraform, i technologie kontenerowe takie jak Docker czy Kubernetes

Zespół Komercyjnej Nauki o Danych w Danske Bank to zróżnicowana i zorientowana na badania grupa z siedzibą w Kopenhadze. Współpracujemy nad różnymi projektami, w tym partnerstwami z uniwersytetami, aby pozostać na czele innowacji w dziedzinie nauki o danych. Nasz zespół wspiera wszystkie cztery kraje nordyckie zaawansowanymi rozwiązaniami ML, które ulepszają nasze platformy bankowości cyfrowej i mobilnej.