Technical Tooling Lead

À Propos de Nous :

Qventus révolutionne les opérations hospitalières avec notre plateforme de prise de décision en temps réel. Notre mission est de rationaliser les processus de soins de santé, permettant aux hôpitaux et aux soignants de se concentrer sur la prestation de soins de qualité supérieure aux patients. En tirant parti de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, nous développons des produits qui permettent aux infirmières, médecins et personnel hospitalier d'anticiper les problèmes de manière proactive et de prendre des décisions opérationnelles éclairées.

À Propos du Poste :

Nous recherchons un Ingénieur Senior et Chef d'Équipe dédié pour notre nouvelle équipe d'outillage chez Qventus. L'objectif de l'équipe d'outillage est de mettre à l'échelle nos solutions en fournissant des outils essentiels à nos parties prenantes internes et externes. Vous conduirez la conception, le développement et la gestion des outils internes qui améliorent la gestion des données et la configuration des produits. Cela garantit la livraison en temps voulu de produits de haute qualité aux clients et permet aux utilisateurs non techniques d'optimiser nos solutions pour de meilleurs résultats pour les patients et les médecins à travers le pays.

Dans ce rôle, vous concevrez et construirez des outils impactants qui s'intègrent parfaitement à notre architecture Qventus, soutenant la livraison rapide et de qualité des services principaux. Vous dirigerez le développement d'outils tels que la validation automatisée des ingestions, la gestion de la configuration, la collecte de métadonnées et les interfaces d'optimisation, permettant aux utilisateurs finaux d'adapter nos interventions ML à leurs besoins. En collaborant étroitement avec les PM et les leaders interfonctionnels, vous vous assurerez que notre stratégie d'outillage apporte une valeur significative à notre organisation. Passionné par la volonté de faire un impact chez Qventus, vous jouerez un rôle crucial dans notre mission.

• Diriger la conception, le développement et l'amélioration des outils internes, en garantissant une intégration transparente avec l'architecture Qventus.
• Collaborer avec les Product Managers et les leaders interfonctionnels pour aligner la stratégie d'outillage aux objectifs de l'organisation, améliorant l'expérience client et apportant de la valeur.
• Superviser le cycle de vie des solutions techniques, y compris la conception, le prototypage, le développement et la mise en œuvre, ainsi qu'évaluer, sélectionner et intégrer les plateformes et services cloud/on-premise/open-source appropriés.
• Travailler avec les équipes de R&D de base pour développer et maintenir des stratégies de surveillance et de validation des données robustes pour des intégrations hospitalières stables et rationalisées.

• Expérience avérée en tant que leader d'équipes techniques et gestionnaire de tout le cycle de vie du développement logiciel.
• Solides bases en gestion des données et en ingénierie logicielle ; maîtriser les architectures de données modernes, la programmation (préférence pour Python) et les pratiques DevOps (CI/CD, tests automatisés).
• Expérience pratique dans le développement d'outils intuitifs pour les utilisateurs non/semi-techniques.
• Excellentes compétences en collaboration et en communication, avec un historique de travail interfonctionnel efficace.

• Expérience dans la technologie de la santé ou des domaines connexes, avec une compréhension des défis et réglementations spécifiques à l'industrie.
• Familiarité avec les technologies de développement front-end (React, Angular, Vue.js) et les principes de conception d'interface utilisateur.
• Expérience avec des constructeurs d'application low-code (Superblocks).
• Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique et des outils d'analyse de données.

Pourquoi Rejoindre Qventus ?

Chez Qventus, vous aurez l'opportunité de travailler avec une équipe passionnée et motivée par notre mission. Notre objectif est d'appliquer des technologies modernes comme l'IA, le ML, la science comportementale et la science des données pour simplifier les opérations de soins de santé, ayant ainsi un impact direct sur la vie des patients. Nous nous engageons en faveur de la diversité, de l'équité, de l'inclusion et de l'appartenance, et nous nous