(USA) Data Engineer III - Data Ventures

Êtes-vous animé par une énergie débordante et une passion pour l'ingénierie des données afin de résoudre des problèmes dynamiques qui façonnent l'avenir du commerce de détail ? Chez Walmart, vous travaillerez avec certains des plus grands ensembles de données pour aider à libérer le pouvoir de la science des données de détail. En tant qu'ingénieur des données chez Walmart, vous créerez et maintiendrez des pipelines de données, permettant à nos Data Scientists et Analystes de tirer parti des actifs de données ciblés et précieux de manière efficace.

Notre équipe chez Data Ventures se concentre sur le développement de technologies réutilisables pour améliorer l'acquisition de clients, l'intégration et l'autonomisation des marchands. Nous garantissons des expériences fluides sur tous les canaux, y compris en magasin, sur l'application mobile et les sites Web, tout en optimisant les tarifs et l'assortiment conformément à la philosophie de Walmart des prix bas tous les jours. Notre objectif principal est d'offrir des solutions immédiates aux vendeurs du marché américain en interagissant avec plusieurs équipes à travers l'entreprise.

Extraire les données des bases de données identifiées, créer des pipelines de données et transformer les données pour résoudre des problèmes en sélectionnant des techniques appropriées. Se tenir à jour des tendances actuelles en matière d'analyse.

Comprendre les exigences et les accords de niveau de service pour identifier la source de données la plus appropriée. Effectuer des contrôles de qualité initiaux sur les données extraites.

Analyser des éléments et des systèmes de données complexes pour contribuer aux modèles de données conceptuels, physiques et logiques. Définir les tables relationnelles, les clés primaires et étrangères, et les procédures stockées pour créer une structure de modèle de données, garantissant des flux de données efficaces.

Écrire du code pour les solutions requises et les fonctionnalités des applications, valider les conceptions de solutions proposées, créer des preuves de concept, et déployer les logiciels sur les serveurs de production. Contribuer à la documentation du code et fournir des mises à jour régulières sur l'avancement.

Fournir des recommandations pour résoudre des problèmes commerciaux complexes, développer des cas d'affaires avec un ROI prévu, traduire les exigences commerciales en projets, et recommander de nouveaux processus et méthodes de travail.

Établir, modifier et documenter les projets de gouvernance des données. Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance des données et sensibiliser les autres aux processus, pratiques et politiques. Fournir des mises à jour et des contributions aux politiques de gouvernance.

- Expertise en Hadoop, Spark, Cloud, Python/PySpark, Java, Streaming, et Kafka.
- Expérience avérée en codage avec au moins un langage de programmation (par exemple, Scala, Python).
- Expérience avec les plateformes de cloud computing (par exemple, GCP, Azure).
- Compétence en modélisation des données et protocoles de migration des données.
- Expérience avec les entrepôts de données, BI, et outils d'intégration comme Automic et Airflow.
- Connaissance de la construction de solutions Big Data évolutives et d'écosystèmes ETL.

- Familiarité avec Databricks.
- Connaissance pratique en NoSQL (par exemple, Cosmos DB) et SGBDR (par exemple, MySQL, Postgres).
- Expérience avec les plateformes de messagerie comme Kafka.
- Capacité à mettre en place des processus efficaces pour le développement de logiciels, le retrait des exigences et l'estimation des efforts.
- Compétences solides en pensée créative, critique, et résolution de problèmes.

Chez Walmart Global Tech, nous créons des technologies pour faciliter la vie de millions de personnes. Notre équipe comprend des ingénieurs logiciels, des data scientists, des experts en cybersécurité et des professionnels de service animés par une passion pour l'innovation. Nous offrons des opportunités tant pour les nouveaux entrants que pour les professionnels expérimentés de développer des compétences, acquérir une expérience industrielle et transformer le commerce de détail à grande échelle.

Nous proposons un modèle de travail hybride qui combine la collaboration en bureau et virtuelle. Cette approche améliore la collaboration, facilite une prise de décision plus rapide, et soutient l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.

Notre package de rémunération inclut des récompenses incitatives basées sur la performance, une correspondance 401(k), un plan d'achat d'actions, des congés payés de maternité et