Opportunité de carrière excitante : Étudiant travaillant (h/f/d) en visualisation de données / Création de tableau de bord chez Sentry à Berlin

Rejoignez notre équipe innovante

Êtes-vous passionné(e) par la visualisation de données et désireux(se) de faire une différence significative dans le domaine de la technologie médicale ? Sentry, une unité d'innovation mondiale de Fresenius Medical Care, recherche un(e) Étudiant(e) travaillant(e) dédié(e) pour renforcer notre équipe dynamique. Nous nous efforçons d'améliorer considérablement la vie des patients souffrant d'insuffisance rénale chronique en utilisant des solutions basées sur les données et des technologies avancées.

À propos de notre équipe

Notre équipe est à l'avant-garde de l'intégration du développement, de l'exploitation et de l'application des machines de dialyse sous un même toit, ce qui nous rend uniques dans le secteur de la santé. En exploitant un pool de données exclusives, nous sommes bien positionnés pour développer des solutions révolutionnaires qui bénéficient aux patients, aux médecins et aux cliniques dans le monde entier.

Votre rôle et responsabilités

Votre rôle consistera principalement à :

• Développer des tableaux de bord codés en Python pour une variété de sujets liés à la dialyse, y compris les soins de dialyse en centre et à domicile.
• Mener des analyses de données approfondies et dériver des insights en utilisant des méthodes statistiques robustes.
• Participer au cycle complet de développement depuis la collecte des données, le développement d'algorithme, jusqu'au déploiement et à la surveillance de ces systèmes.

Profil recherché

Nous recherchons :

• Des études supérieures à plein temps actuellement en cours en informatique, statistiques ou dans un domaine étroitement lié.
• Maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.
• Compétences en Python, particulièrement en analyse et visualisation de données (l'expérience avec Plotly est un plus).
• Une bonne compréhension des méthodologies statistiques.
• Des connaissances de base en script SQL.
• Expérience avec les bibliothèques de science des données comme NumPy, Pandas et Scikit-Learn.
• La familiarité avec le module Python Streamlit, CI/CD avec Azure DevOps, et une envie d'en savoir plus sur des piles de données avancées comme Polars, DuckDB et Delta Tables est avantageuse.

Détails clés

• Date de début : Dès que possible
• Durée : 6 mois
• Lieu : Berlin, Allemagne

Excité(e) à l'idée de rejoindre une équipe engagée à faire la différence grâce à la technologie de pointe ? Postulez aujourd'hui pour commencer votre parcours avec nous chez Sentry, et aidez-nous à créer des machines de dialyse plus intelligentes pour améliorer les thérapies et les résultats pour les patients à travers le globe.

Processus de candidature et FAQ

Vous avez des questions sur le processus de candidature chez Fresenius ? Trouvez toutes les réponses dont vous avez besoin sur notre page FAQ | Carrières chez Fresenius.

Nous attendons votre candidature avec impatience et espérons