CDO - Data scientist

Descripción del Área:

En el Área de Applied AI & Privacy, apoyamos la transformación digital de las operaciones de Telefónica a través del diseño y desarrollo de productos basados en datos (big data, ML/IA) y su arquitectura software. Desde la fase de prototipado hasta la industrialización y puesta en producción, nuestras soluciones consideran la privacidad desde el diseño.

Misión:

Nuestra misión es apoyar la estrategia de la compañía, mejorar la experiencia de los usuarios, y optimizar la operación de productos y servicios de Telefónica. Todo esto se realiza respetando los más estrictos controles de privacidad y considerando criterios de sostenibilidad.

El ámbito de trabajo es global, cubriendo competencias estratégicas necesarias para el Chief Digital Office - CDO y el Chief Data Office - CDO. El enfoque principal está en crear productos basados en big data y ML/AI, y apoyar las operaciones en su transformación digital, colaborando principalmente con España, Alemania, Brasil, y UK.

Principales Actividades y Responsabilidades:

Buscamos un Data Scientist para integrarse en nuestro equipo dedicado a analizar, diseñar y desarrollar modelos analíticos para casos de uso y productos de IA en el ecosistema Kernel. La persona seleccionada deberá entender y analizar datos, encontrar patrones, y proponer e implementar modelos basados en Big Data y ML/AI.

Actividades diarias incluyen:

• Participar en la toma de requisitos de negocio desde una perspectiva técnica.
• Analizar datos de fuentes internas y externas, generando insights de valor.
• Limpieza, preparación y transformación de datos.
• Buscar y diseñar soluciones analíticas viables y de calidad para aplicarlas en las operadoras de la compañía.
• Desarrollar modelos analíticos avanzados de diversos enfoques para responder a las necesidades del negocio.
• Reportar los insights obtenidos de los modelos analíticos.
• Desplegar trabajos en el entorno de producción desde el entorno de desarrollo.
• Generar documentación y transferir conocimientos a stakeholders.
• Impartir formación técnica sobre Data Science y Machine Learning en entornos Big Data.

Algunas áreas clave son:

• #MachineLearning: Desarrollo de modelos estadísticos y soluciones basadas en datos.
• #Storytelling: Colaboración con productos, marketing y estrategia para crear productos útiles.
• #Análisis: Extracción y análisis de datos para nuevos casos de uso e información estratégica.
• #ProductOwner & #StakeholderManagement: Participación en la toma de requisitos técnicos y decisiones analíticas.
• #Cloud: Desarrollo y despliegue continuo en plataformas cloud.

Relaciones del Puesto:

Internas:

• Áreas CDO
• Áreas técnicas y comerciales de los países del footprint de Telefónica

Externas:

• Puntuales con stakeholders (ej. proveedores de tecnología)

Formación Académica / Conocimientos Técnicos Requeridos:

Imprescindible:

• Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, estadística, etc.
• Experiencia en programación en Python y librerías analíticas, herramientas Big Data como Spark (pyspark).
• Conocimientos de sistemas de procesamiento de datos distribuidos, Linux, y shell script.

Se valorará:

• Titulación de postgrado en machine learning, data science o similar.
• Formación no universitaria en plataformas como Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.

Habilidades y Competencias:

• Interés en el desarrollo de software de altas prestaciones para análisis y modelado de datos.
• Ganas de aprender y desarrollarse junto a expertos.
• Motivación para asumir retos y crecer en el puesto.
• Atención al