CDO - Data scientist

Description de la Zone :

Dans la zone Applied AI & Privacy, nous soutenons la transformation numérique des opérations de Telefónica par la conception et le développement de produits basés sur les données (big data, ML/IA) et leur architecture logicielle. De la phase de prototypage à l'industrialisation et à la mise en production, nos solutions intègrent la confidentialité dès la conception.

Mission :

Notre mission est de soutenir la stratégie de l'entreprise, d'améliorer l'expérience des utilisateurs et d'optimiser l'exploitation des produits et services de Telefónica, tout en respectant les contrôles de confidentialité les plus stricts et en tenant compte des critères de durabilité.

Le champ de travail est global, couvrant les compétences stratégiques nécessaires pour le Chief Digital Office - CDO et le Chief Data Office - CDO. L'accent principal est mis sur la création de produits basés sur le big data et le ML/IA, et sur le soutien des opérations dans leur transformation numérique, en collaborant principalement avec l'Espagne, l'Allemagne, le Brésil et le Royaume-Uni.

Principales Activités et Responsabilités :

Nous recherchons un Data Scientist pour intégrer notre équipe dédiée à l'analyse, la conception et au développement de modèles analytiques pour des cas d'utilisation et des produits IA dans l'écosystème Kernel. La personne sélectionnée devra comprendre et analyser les données, découvrir des motifs, et proposer et implémenter des modèles basés sur le Big Data et le ML/IA.

Les activités quotidiennes incluent :

• Participer à la collecte des exigences commerciales d'un point de vue technique.
• Analyser des données provenant de sources internes et externes, générant des insights de valeur.
• Nettoyage, préparation et transformation des données.
• Rechercher et concevoir des solutions analytiques viables et de qualité pour les appliquer aux opérateurs de l'entreprise.
• Développer des modèles analytiques avancés sous diverses approches pour répondre aux besoins de l'entreprise.
• Rapporter les insights obtenus des modèles analytiques.
• Déployer les travaux en environnement de production depuis l'environnement de développement.
• Générer de la documentation et transférer des connaissances aux parties prenantes.
• Donner des formations techniques sur la Data Science et le Machine Learning dans des environnements Big Data.

Quelques domaines clés sont :

• #MachineLearning : Développement de modèles statistiques et solutions basées sur les données.
• #Storytelling : Collaboration avec des produits, des équipes de marketing et de stratégie pour créer des produits utiles.
• #Analyse : Extraction et analyse de données pour de nouveaux cas d'utilisation et informations stratégiques.
• #ProductOwner & #StakeholderManagement : Participation à la collecte des exigences techniques et prises de décisions analytiques.
• #Cloud : Développement et déploiement continu sur des plateformes cloud.

Relations de Poste :

Internes :

• Zones CDO
• Zones techniques et commerciales des pays du périmètre de Telefónica

Externes :

• Contact ponctuel avec les parties prenantes (ex. fournisseurs technologiques)

Formation Académique / Connaissances Techniques Requises :

Indispensable :

• Diplôme universitaire dans des disciplines STEM : ingénierie, mathématiques, physique, statistiques, etc.
• Expérience en programmation en Python et bibliothèques analytiques, outils Big Data comme Spark (pyspark).
• Connaissances des systèmes de traitement de données distribués, Linux et shell script.

Idéalement :

• Diplôme de troisième cycle en machine learning, data science ou similaire.
• Formation non universitaire sur des plateformes telles que Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.

Compétences et Aptitudes :