CDO - Data scientist

Opis obszaru:

W obszarze Applied AI & Privacy wspieramy transformację cyfrową operacji Telefónica poprzez projektowanie i rozwój produktów opartych na danych (big data, ML/AI) oraz ich architekturę oprogramowania. Od fazy prototypowania po industrializację i wprowadzenie do produkcji, nasze rozwiązania uwzględniają ochronę prywatności od etapu projektowania.

Misja:

Naszą misją jest wspieranie strategii firmy, poprawa doświadczeń użytkowników oraz optymalizacja działania produktów i usług Telefónica. Wszystko to odbywa się przy zachowaniu najbardziej rygorystycznych kontroli prywatności i uwzględnieniu kryteriów zrównoważonego rozwoju.

Obszar pracy ma charakter globalny, obejmując strategiczne kompetencje niezbędne dla Chief Digital Office - CDO oraz Chief Data Office - CDO. Główny nacisk kładziemy na tworzenie produktów opartych na big data i ML/AI oraz wspieranie operacji w transformacji cyfrowej, współpracując głównie z Hiszpanią, Niemcami, Brazylią i UK.

Szukamy Data Scientist, który dołączy do naszego zespołu zajmującego się analizą, projektowaniem i opracowywaniem modeli analitycznych dla przypadków użycia i produktów AI w ekosystemie Kernel. Wybrana osoba powinna rozumieć i analizować dane, znajdować wzorce oraz proponować i wdrażać modele oparte na Big Data i ML/AI.

Codzienne zadania obejmują:

• Udział w gromadzeniu wymagań biznesowych z perspektywy technicznej.
• Analizowanie danych z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł oraz generowanie wartościowych spostrzeżeń.
• Czyszczenie, przygotowywanie i transformowanie danych.
• Wyszukiwanie i projektowanie wydajnych i jakościowych rozwiązań analitycznych do zastosowania w operacjach firmy.
• Opracowywanie zaawansowanych modeli analitycznych o różnorodnych podejściach w celu zaspokojenia potrzeb biznesowych.
• Raportowanie uzyskanych spostrzeżeń z modeli analitycznych.
• Wprowadzanie prac do środowiska produkcyjnego ze środowiska deweloperskiego.
• Tworzenie dokumentacji i przekazywanie wiedzy interesariuszom.
• Szkolenie techniczne z zakresu Data Science i Machine Learning w środowiskach Big Data.

Niektóre kluczowe obszary to:

• #MachineLearning: Rozwój modeli statystycznych i rozwiązań opartych na danych.
• #Storytelling: Współpraca z zespołami produktowymi, marketingowymi i strategicznymi w celu tworzenia użytecznych produktów.
• #Analiza: Wyodrębnianie i analizowanie danych dla nowych przypadków użycia i informacji strategicznych.
• #ProductOwner & #StakeholderManagement: Udział w zbieraniu wymagań technicznych i decyzjach analitycznych.
• #Cloud: Rozwój i ciągłe wdrażanie na platformach cloud.

Relacje na stanowisku:

Wewnętrzne:

• Obszary CDO
• Obszary techniczne i handlowe w krajach zasięgu Telefónica

Zewnętrzne:

• Okazjonalne z interesariuszami (np. dostawcy technologii)

Wykształcenie / Wymagana wiedza techniczna:

Niezbędne:

• Ukończone studia wyższe na kierunkach STEM: inżynieria, matematyka, fizyka, stat