CDO - Data scientist

Описание области:

В области Applied AI & Privacy мы поддерживаем цифровую трансформацию операций Telefónica через проектирование и разработку продуктов на основе данных (big data, ML/ИИ) и их программную архитектуру. От стадии прототипирования до индустриализации и ввода в эксплуатацию наши решения учитывают конфиденциальность с момента зарождения идеи.

Миссия:

Наша миссия заключается в поддержке стратегии компании, улучшении опыта пользователей и оптимизации работы продуктов и услуг Telefónica. Все это осуществляется с соблюдением самых строгих стандартов конфиденциальности и с учетом критериев устойчивого развития.

Область работы является глобальной, охватывающей стратегически важные компетенции для Chief Digital Office (CDO) и Chief Data Office (CDO). Основное внимание уделяется созданию продуктов на основе big data и ML/ИИ и поддержке операций в их цифровой трансформации, главным образом, в сотрудничестве с Испанией, Германией, Бразилией и Великобританией.

Ищем Data Scientist для работы в нашей команде, которая занимается анализом, проектированием и разработкой аналитических моделей для кейсов и продуктов ИИ в экосистеме Kernel. Выбранный кандидат должен будет понимать и анализировать данные, находить закономерности, предлагать и реализовывать модели на основе Big Data и ML/ИИ.

Ежедневные задачи включают:

• Участие в сборе бизнес-требований с технической точки зрения.
• Анализ данных из внутренних и внешних источников для получения ценной информации.
• Очистка, подготовка и трансформация данных.
• Поиск и проектирование жизнеспособных и качественных аналитических решений для применения их в операторах компании.
• Разработка продвинутых аналитических моделей различных подходов для удовлетворения бизнес-потребностей.
• Отчет по результатам, полученным из аналитических моделей.
• Развертывание работ в рабочей среде с разработческой среды.
• Создание документации и передача знаний заинтересованным сторонам.
• Проведение технических занятий по Data Science и Machine Learning в среде Big Data.

Некоторые ключевые области включают:

• #MachineLearning: Разработка статистических моделей и решений на основе данных.
• #Storytelling: Сотрудничество с продукцией, маркетингом и стратегией для создания полезных продуктов.
• #Анализ: Извлечение и анализ данных для новых кейсов и стратегической информации.
• #ProductOwner и #StakeholderManagement: Участие в сборе технических требований и аналитических решениях.
• #Cloud: Непрерывное развитие и развертывание на облачных платформах.

Взаимодействия по должности:

Внутренние:

• Области CDO
• Технические и коммерческие отделы стран присутствия Telefónica

Внешние:

• Случайные взаимодействия с заинтересованными сторонами (например, поставщики технологий)

Требуемое образование / технические знания:

Необходимо:

• Высшее образование в STEM-дисциплинах: инженерия, математика, физика, статистика и т.д.
• Опыт программирования на Python и аналитических библиотеках, инструментах Big Data, таких как Spark (pyspark).
• Знания систем распределенной обработки данных, Linux и оболочечных скриптов.

Желательно:

• Постдипломное образование в области машинного обучения, data science или аналогичных.
• Неуниверситетское обучение на платформах, таких как Coursera, EdX, MiriadaX, K-School и т.д.

Навыки и компет