Data Engineer - Advanced Analytics Madrid

Únete a Deloitte: Oportunidades de Crecimiento Profesional

En Deloitte, estamos comprometidos con tu desarrollo profesional y valoramos profundamente tu experiencia y dedicación a nuestra firma. Queremos apoyarte y ayudarte a crecer con nosotros a través de nuestro programa de Movilidad Interna.

¿Seguimos avanzando juntos?

Responsabilidades del Día a Día

Si decides unirte a nosotros, trabajarás con un equipo de expertos en inteligencia artificial, datos y análisis. Tu entusiasmo y conocimientos en tecnología y análisis serán clave para crear soluciones que generen valor para nuestros clientes. Trabajamos con compañías de renombre en diversas industrias, lo que nos ofrece la oportunidad de desarrollar soluciones innovadoras y enfrentar retos diversos.

Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran:

• Diseñar pipelines de datos confiables, escalables y eficientes para extraer datos de fuentes internas y externas, generando datasets para el entrenamiento e inferencia de modelos de Inteligencia Artificial.
• Monitorizar la calidad y el rendimiento de los pipelines de datos.
• Diseñar modelos de datos que faciliten el análisis y la consecución de los objetivos de negocio, responsabilizándote de la calidad de los mismos.
• Desarrollar y optimizar procedimientos para productivizar modelos confiables, escalables que faciliten la monitorización del rendimiento y la calidad de los resultados.
• Implementar soluciones de visualización que faciliten la comprensión de datos y la toma de decisiones de negocio de forma intuitiva.
• Colaborar con otros equipos técnicos para definir, ejecutar y desplegar nuevos servicios.
• Diseñar y mejorar la infraestructura para implementar nuevas herramientas que optimicen tiempos y costes de desarrollo.
• Estar actualizado y promover mejores prácticas en integración de sistemas, seguridad, rendimiento y procesamiento de datos.

Perfil Requerido

Buscamos a una persona que reúna las siguientes cualidades:

• Adaptable: Capacidad para adecuarse a situaciones nuevas o cambiantes, reaccionar positivamente y aportar nuevos puntos de vista.
• Comunicativa: Expresar ideas de forma clara y convincente, además de escuchar y entender a otros para establecer un diálogo efectivo.
• Trabajadora en equipo: Pensar y trabajar colectivamente, colaborar y participar activamente en el grupo para alcanzar metas comunes.
• Iniciativa y dinamismo: Ser proactivo, detectar y aprovechar oportunidades para mejorar los resultados.
• Capacidades de análisis y síntesis: Identificar y valorar situaciones y problemas, organizando sus partes de manera lógica y reflexiva.
• Vocación de servicio: Motivar el conocimiento y satisfacción de las necesidades de nuestros clientes, anticipándote a sus demandas.

Todos estos aspectos son críticos para el éxito de las compañías con las que colaboramos.

Capacidades Técnicas

• Grado en Ingeniería, IT o similar.
• Nivel alto de inglés B2 (hablado y escrito).
• Experiencia en la creación de procesos de tratamiento de datos con herramientas ETL, Python y/o R en entornos locales, Cloud y Big Data.
• Conocimiento de tecnologías modernas de procesamiento de datos como Hadoop, Spark, Apache Flink, entre otras.
• Familiaridad con diversas tecnologías de almacenamiento de datos (basados en ficheros, relacionales, columnares, documentos, clave-valor, etc.).
• Conocimiento de conceptos de Machine Learning y su ciclo de vida (MLOps).
• Experiencia en el desarrollo de análisis descriptivos, generando informes detallados para compartir conocimiento con el equipo y los clientes.
• Experiencia en el desarrollo de herramientas de visualización con software de Business Intelligence (Tableau, Power BI, etc.) o desarrollos web a medida.

Qué te Ofrecemos

• Modelo de trabajo híbrido-flexible.
• Sistema de retribución flexible, servicio médico, seguro de salud, seguro de vida y accidente.