Data Engineer - Advanced Analytics Madrid

W Deloitte jesteśmy zaangażowani w twój rozwój zawodowy i głęboko cenimy twoje doświadczenie oraz zaangażowanie w naszej firmie. Chcemy cię wspierać i pomagać ci rozwijać się wraz z nami poprzez nasz Program Mobilności Wewnętrznej.

Idziemy razem naprzód?

Jeśli zdecydujesz się do nas dołączyć, będziesz pracować z zespołem ekspertów z dziedziny sztucznej inteligencji, danych i analizy. Twój entuzjazm i wiedza w zakresie technologii i analizy będą kluczowe dla tworzenia rozwiązań, które przynoszą wartość naszym klientom. Pracujemy z renomowanymi firmami w różnych branżach, co daje nam możliwość opracowywania innowacyjnych rozwiązań i stawiania czoła różnym wyzwaniom.

Do twoich obowiązków będzie należało:

• Projektowanie niezawodnych, skalowalnych i efektywnych potoków danych w celu pozyskiwania danych z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł, tworząc zestawy danych do treningu i inferencji modeli sztucznej inteligencji.
• Monitorowanie jakości i wydajności potoków danych.
• Projektowanie modeli danych, które ułatwiają analizę i osiąganie celów biznesowych, dbając o ich jakość.
• Rozwój i optymalizacja procedur w celu zaimplementowania niezawodnych, skalowalnych modeli, które ułatwiają monitorowanie wydajności i jakości wyników.
• Implementowanie rozwiązań wizualizacyjnych, które ułatwiają zrozumienie danych i podejmowanie decyzji biznesowych w intuicyjny sposób.
• Współpraca z innymi zespołami technicznymi w celu definiowania, wdrażania i uruchamiania nowych usług.
• Projektowanie i doskonalenie infrastruktury w celu wprowadzenia nowych narzędzi, które optymalizują czas i koszty rozwoju.
• Bycie na bieżąco i promowanie najlepszych praktyk w integracji systemów, bezpieczeństwie, wydajności i przetwarzaniu danych.

Szukamy osoby, która posiada następujące cechy:

• Adaptacyjna: Zdolność do przystosowania się do nowych lub zmieniających się sytuacji, reagowania pozytywnie i wnoszenia nowych punktów widzenia.
• Komunikatywna: Jasne i przekonujące wyrażanie pomysłów, a także słuchanie i rozumienie innych, aby nawiązywać efektywny dialog.
• Zespołowa: Myślenie i praca zespołowa, współpraca oraz aktywne uczestnictwo w grupie w celu osiągania wspólnych celów.
• Inicjatywa i dynamizm: Proaktywność, rozpoznawanie i wykorzystywanie okazji do poprawy wyników.
• Zdolności analityczne i syntetyczne: Identyfikowanie i ocenianie sytuacji oraz problemów, organizowanie ich w sposób logiczny i refleksyjny.
• Motywacja do świadczenia usług: Motywowanie się do poznania i zaspokajania potrzeb naszych klientów, przewidywanie ich wymagań.

Wszystkie te aspekty są kluczowe dla sukcesu firm, z którymi współpracujemy.

• Stopień naukowy w dziedzinie inżynierii, IT lub podobnej.
• Wysoki poziom języka angielskiego B2 (w mowie i piśmie).
• Doświadczenie w tworzeniu procesów przetwarzania danych za pomocą narzędzi ETL, Python i/lub R w środowiskach lokalnych, chmurowych i Big Data.