(Junior) Machine Learning Engineer AI Forecasting (m/w/d)

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Stellenangebot: Machine Learning Engineer AI Forecasting (m/w/d) bei Schwarz IT

Die Schwarz IT ist der zentrale IT-Dienstleister für Kaufland, Lidl und weitere Unternehmen der Schwarz Gruppe, Europas größtem Einzelhändler. In enger Abstimmung mit den Fachbereichen erarbeitet die Schwarz IT professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen. Im Bereich Artificial Intelligence Forecasting entwickeln wir Datenprodukte für die gesamte Schwarz Gruppe. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI-Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben. Als Machine Learning Engineer arbeitest Du gemeinsam mit Data und Software Engineers an AI-Lösungen, die in einem Weltkonzern reale Mehrwerte schaffen.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung komplexer Datenprodukte, die in unsere Geschäftsprozesse eingebunden werden und unternehmerischen Mehrwert generieren
  • Beurteilung und Aufbereitung relevanter Datenquellen
  • Evaluierung, Implementierung und Optimierung geeigneter Algorithmen
  • Nutzung und Erweiterung modernster Data Science-Techniken, z.B. klassisches Machine Learning, tiefe neuronale Netze
  • Integration von Modellen in produktive Software
  • Industrialisierung der Modelle (MLOps, DevOps)
  • Arbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams
  • Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung
  • Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist
  • Praktische Erfahrung mit Forecasting- und Pricing-Anwendungsfällen und den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet)
  • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark)
  • Idealerweise Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B. MLFlow)
  • Praktische Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und idealerweise Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
  • Kenntnisse in Big Data (SQL, Spark/Databricks) und Cloud Technologien (Azure, GCP)
  • Erfahrung mit Methoden der agilen Softwareentwicklung
  • Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Unser Angebot

  • Team: Werde Teil eines motivierten Teams und entwickle gemeinsam mit deinen Kollegen datengetriebene Applikationen
  • Verantwortung: Hoher Grad an Eigenverantwortung und abwechslungsreiche Tätigkeiten von Beginn an
  • Wir: Dich erwartet eine offene und kommunikative Firmenkultur, in der ein regelmäßiger Austausch und entsprechende Feedbacks großgeschrieben werden
  • Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten ermöglichen es dir, dein berufliches und privates Leben besser zu koordinieren
  • Vergütung: Bei uns erwartet dich eine attraktive Entlohnung
  • Karriere: Bei uns hast du die Möglichkeit, dich fachlich weiterzuentwickeln oder die Führungslaufbahn einzuschlagen

Haben wir dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Schwarz Dienstleistung KG

Jana Scherer

Referenz-Nr. 42662

Stiftsbergstraße 1, 74172 Neckarsulm

Keywords: Schwarz Gruppe, Machine Learning Engineer, AI Forecasting, Data Products, Cloud Technologies, Professional IT Solutions, Agile Development, Big Data, Python