(Junior) Machine Learning Engineer AI Forecasting (m/w/d)

Schwarz IT jest centralnym dostawcą usług IT dla Kaufland, Lidl i innych firm należących do grupy Schwarz, największego detalisty w Europie. W ścisłej współpracy z działami biznesowymi, Schwarz IT opracowuje profesjonalne i wydajne rozwiązania IT. W dziale Artificial Intelligence Forecasting rozwijamy produkty danych dla całej grupy Schwarz. Korzystamy z najnowszych technologii chmurowych i AI, aby opracować i operacyjnie obsługiwać innowacyjne rozwiązania dla różnych obszarów biznesowych, od produkcji po handel detaliczny i logistykę. Jako inżynier ds. uczenia maszynowego będziesz współpracować z inżynierami danych i oprogramowania nad rozwiązaniami AI, które przynoszą rzeczywiste korzyści w globalnej korporacji.

Twoje zadania

• Rozwój złożonych produktów danych, które są zintegrowane z naszymi procesami biznesowymi i generują przedsiębiorcze korzyści
• Ocena i przetwarzanie istotnych źródeł danych
• Ocena, wdrażanie i optymalizacja odpowiednich algorytmów
• Wykorzystanie i rozszerzenie najnowszych technik Data Science, np. klasyczne uczenie maszynowe, głębokie sieci neuronowe
• Integracja modeli w produktywne oprogramowanie
• Industrializacja modeli (MLOps, DevOps)
• Praca w interdyscyplinarnych, zwinnych zespołach projektowych
• Prezentacja wyników przed interesariuszami

Twój profil

• Ukończone studia wyższe w dziedzinie Data Science, matematyki, statystyki, informatyki, fizyki lub pokrewnej
• Preferowane kilkuletnie doświadczenie zawodowe jako inżynier ds. uczenia maszynowego lub naukowiec danych
• Praktyczne doświadczenie w przypadkach użycia prognozowania i ustalania cen oraz powszechnie stosowanych modelach (Gradient Boosting Machine, sieci neuronowe, (S)ARIMA, Prophet)
• Bardzo dobra znajomość metod uczenia maszynowego, optymalizacji i eksploracji danych (np. z Python, Spark)
• Preferowane doświadczenie z rozproszonymi strukturami uczenia maszynowego i zarządzaniem cyklem życia modelu (np. MLFlow)
• Praktyczna znajomość programowania w Pythonie i najlepiej znajomość cyklu rozwoju oprogramowania (np. CI/CD, DevOps, testowanie)
• Znajomość Big Data (SQL, Spark/Databricks) i technologii chmurowych (Azure, GCP)
• Doświadczenie z metodami zwinnego rozwoju oprogramowania
• Zdolność do zrozumienia, szczegółowej analizy i przedstawienia wyników skomplikowanych problemów i scenariuszy w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i niemieckiego

Nasza oferta

• Zespół: Dołącz do motywowanego zespołu i opracowuj z kolegami aplikacje oparte na danych
• Odpowiedzialność: Wysoki poziom odpowiedzialności własnej i różnorodne zadania od samego początku
• My: Oczekuje cię otwarta i komunikatywna kultura firmowa, w której regularna wymiana opinii i odpowiednie feedbacki są na porządku dziennym
• Czas pracy: Elastyczne godziny pracy i praca zdalna umożliwiają lepsze koordynowanie życia zawodowego i prywatnego
• Wynagrodzenie: Oczekuje cię atrakcyjne wynagrodzenie
• Kariera: Masz możliwość rozwoju zawodowego lub podjęcia ścieżki menedżerskiej