Schwarz IT является центральным IT-провайдером для Kaufland, Lidl и других компаний группы Schwarz, крупнейшего розничного продавца в Европе. В тесном сотрудничестве с профильными подразделениями Schwarz IT разрабатывает профессиональные и эффективные IT-решения. В области прогнозирования на базе искусственного интеллекта мы создаем продукты для работы с данными для всей группы Schwarz. Мы используем современные облачные и AI-технологии, чтобы разрабатывать и оперативно внедрять инновационные решения для множества бизнес-направлений, начиная от производства, торговли в магазинах и заканчивая логистикой. В качестве инженера по машинному обучению ты будешь работать совместно с инженерами по данным и программному обеспечению над AI-решениями, которые приносят реальную пользу в международной корпорации.
Твои задачи
- Разработка комплексных продуктов для работы с данными, которые интегрируются в наши бизнес-процессы и создают предпринимательскую ценность
- Оценка и подготовка релевантных источников данных
- Оценка, внедрение и оптимизация подходящих алгоритмов
- Использование и расширение современных методов Data Science, таких как классическое машинное обучение, глубокие нейронные сети
- Интеграция моделей в производственное программное обеспечение
- Индустриализация моделей (MLOps, DevOps)
- Работа в междисциплинарных, гибких проектных командах
- Презентация результатов перед заинтересованными сторонами
Твой профиль
- Завершенное высшее образование в области Data Science, математики, статистики, информатики, физики или смежного направления
- Желательно многолетний опыт работы в качестве инженера по машинному обучению или специалиста по данным
- Практический опыт с применениями прогнозирования и ценообразования и распространёнными моделями (Gradient Boosting Machine, нейронные сети, (S)ARIMA, Prophet)
- Отличные знания в применении методов машинного обучения, оптимизации и Data Mining (например, с Python, Spark)
- Желательно опыт работы с распределёнными фреймворками машинного обучения и управлением жизненным циклом моделей (например, MLFlow)
- Практические знания в разработке на Python и желательно знания в цикле разработки программного обеспечения (например, CI/CD, DevOps, тестирование)
- Знания в области Big Data (SQL, Spark/Databricks) и облачных технологий (Azure, GCP)
- Опыт методами гибкой разработки программного обеспечения
- Способность понимать сложные вопросы и сценарии, детально анализировать их и презентовать свои выводы аудитории, не обладающей техническими знаниями
- Отличное знание английского и немецкого языков
Наше предложение
- Команда: Стань частью мотивированной команды и разрабатывай совместно с коллегами приложения, основанные на данных
- Ответственность: Высокая степень самостоятельности и разнообразные задачи с самого начала
- Мы: Тебя ждет открытая и коммуникативная корпоративная культура, где важны регулярные обмены и обратная связь
- Рабочее время: Гибкий рабочий график и возможность удаленной работы позволяют лучше координировать профессиональную и личную жизнь
- Вознаграждение: У нас ты получишь привлекательное вознаграждение
- Карьера: У нас у тебя есть возможность профессионального роста или направления по управленческой карьерной лестнице
Мы заинтересовали тебя? Ждем твоего резюме!
Schwarz Dienstleistung KG
Яна Шерер
Референсный номер 42662
Stiftsbergstraße 1, 74172 Неккарзульм
www.it.schwarz
Ключевые слова: