(Junior) Machine Learning Engineer AI Forecasting (m/w/d)

Schwarz IT є центральним ІТ-постачальником для Kaufland, Lidl та інших компаній групи Schwarz, найбільшого роздрібного торговця в Європі. У тісній співпраці з бізнес-підрозділами, Schwarz IT розробляє професійні та потужні ІТ-рішення. У сфері штучного інтелекту прогнозування ми розробляємо продукти даних для всієї групи Schwarz. Ми використовуємо сучасні хмарні та AI-технології для розробки та оперативного управління інноваційними рішеннями для різних бізнес-напрямків, від виробництва та роздрібної торгівлі до логістики. Як Machine Learning Engineer ти працюватимеш разом з Data та Software Engineers над AI-рішеннями, які створюють реальну цінність для глобальної компанії.

Твої завдання

• Розробка складних продуктів даних, які інтегруються в наші бізнес-процеси та генерують підприємницьку цінність
• Оцінка та обробка відповідних джерел даних
• Оцінка, впровадження та оптимізація відповідних алгоритмів
• Використання та розширення сучасних Data Science-технік, таких як класичне машинне навчання, глибокі нейронні мережі
• Інтеграція моделей у продуктивне програмне забезпечення
• Індустріалізація моделей (MLOps, DevOps)
• Робота в міждисциплінарних, агільних проектних командах
• Презентація результатів перед зацікавленими сторонами

Твій профіль

• Закінчена вища освіта в сфері Data Science, математики, статистики, інформатики, фізики або схожої спеціальності
• Бажано багаторічний досвід роботи як Machine Learning Engineer або Data Scientist
• Практичний досвід з прогнозуванням і встановленням цін та загально визнаними моделями (Gradient Boosting Machine, нейронні мережі, (S)ARIMA, Prophet)
• Дуже добрі знання з використання методів машинного навчання, оптимізації та Data Mining (наприклад, Python, Spark)
• Бажано досвід роботи із розподіленими машинним навчанням та управлінням життєвим циклом моделей (наприклад, MLFlow)
• Практичні знання з розробки на Python і бажано знання в циклі розробки програмного забезпечення (наприклад, CI/CD, DevOps, тестування)
• Знання у Big Data (SQL, Spark/Databricks) та хмарних технологіях (Azure, GCP)
• Досвід з методами агильного розробки програмного забезпечення
• Вміння розуміти складні питання і сценарії, детально аналізувати їх і представляти результати не технічній аудиторії зрозуміло
• Дуже добрі знання англійської та німецької мов

Наша пропозиція

• Команда: Стань частиною мотивованої команди і розробляй разом з колегами додатки на основі даних
• Відповідальність: Високий рівень самостійності та різноманітні завдання з самого початку
• Ми: Тебе чекає відкрита та комунікативна корпоративна культура, де великим значенням надається регулярному обміну та відгукам
• Робочий час: Гнучкий графік роботи та можливість дистанційної роботи дозволяють краще координувати професійне та приватне життя
• Винагорода: У нас ти можеш отримувати привабливу зарплату