Staż z Nauk Stosowanych 2024

To stanowisko jest dostępne w Amsterdamie. Stypendia Amazona są oferowane przez cały rok i trwają od 3 do 6 miesięcy dla stanowisk pełnoetatowych. Proszę pamiętać, że nie są to staże zdalne. Czy jesteś studentem na studiach magisterskich lub doktoranckich zainteresowanym stażem w 2024 roku w dziedzinie nauk stosowanych? Czy interesujesz się uczeniem maszynowym, głębokim uczeniem, automatycznym rozumowaniem, mową, robotyką, widzeniem komputerowym, optymalizacją, czy obliczeniami kwantowymi? Jeśli tak, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie! Poszukujemy naukowców zainteresowanych zastosowaniem swojej wiedzy z różnych dziedzin do tworzenia, projektowania i wdrażania nowatorskich rozwiązań dla bezprecedensowych problemów. W Amazonie będziesz miał okazję rozwinąć się w wpływową, myślącą do przodu osobę, jaką wiesz, że możesz być. Każdy dzień będzie pełen zdobywania nowych umiejętności i osiągania osobistego wzrostu. Jak często możesz twierdzić, że Twoja praca zmienia świat? W Amazonie będziesz to twierdził często. Dołącz do nas i pomóż kształtować przyszłość. Aby uzyskać więcej informacji o społeczności Amazon Science, odwiedź stronę huba naukowego: https://www.amazon.science/ Aby uzyskać więcej informacji o programie staży Amazon Science w EMEA, odwiedź: https://amazonscienceopportunitiesemea.splashthat.com/ Kluczowe obowiązki na stanowisku: Jako stażysta w dziedzinie nauk stosowanych, będziesz odpowiedzialny za projektowanie i rozwijanie systemów od początku do końca. Będziesz miał szansę napisać techniczne białe księgi, tworzyć mapy drogowe techniczne i prowadzić projekty na poziomie produkcyjnym, które będą wspierać Amazon Science. Będziesz ściśle współpracować z naukowcami z Amazona i innymi stażystami naukowymi, rozwijając i wdrażając rozwiązania do produkcji. Będziesz miał możliwość zaprojektowania nowych algorytmów, modeli lub innych rozwiązań technicznych, przeżywając jednocześnie kulturę firmy skupioną na klientach. Idealny kandydat musi być zdolny do współpracy z różnorodnymi grupami osób i zespołami pracującymi w różnych funkcjach, aby rozwiązać skomplikowane problemy biznesowe. Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów do pracy w jednym z poniższych miejsc: Amsterdam, NLD Podstawowe kwalifikacje: Zapisanie na studia doktoranckie lub magisterskie z informatyki, uczenia maszynowego, inżynierii, badań operacyjnych, statystyki lub podobnych dziedzin Doświadczenie w dowolnym języku programowania, takim jak Python, Java, C++ lub inne języki skryptowe i programowania Preferowane kwalifikacje: Publikacje w czołowych recenzowanych konferencjach lub czasopismach Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów i analizie statystycznej Doświadczenie w implementacji algorytmów za pomocą zestawów narzędzi i samodzielnie rozwiniętego kodu Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów biznesowych za pomocą uczenia maszynowego, górnictwa danych i algorytmów statystycznych Znajomość podstawowego programu studiów licencjackich z informatyki Biegłość techniczna; umiejętność zrozumienia i omawiania koncepcji architektonicznych, algorytmów, kompromisów terminowych i nowych możliwości z członkami zespołu technicznego Doskonałe umiejętności myślenia krytycznego, połączone z zdolnością do przekonywającego przekazania swoich przekonań zarówno w mowie, jak i na piśmie Amazon ceni sobie wiedzę na temat dostępności dotyczącej swoich produktów, urządzeń, usług, stron internetowych lub środowisk, aby mogły być używane przez osoby niepełnosprawne Poprzednie doświadczenie w pracy korporacyjnej nie jest wymagane Amazon jest pracodawcą równych szans. Głęboko wierzymy, że zatrudnienie różnorodnej siły roboczej jest kluczowe dla naszego sukcesu. Podstawą naszych decyzji rekrutacyjnych jest Twoje doświadczenie i umiejętności. Doceniamy Twoją pasję do odkrywania, wynalezienia, upraszczania i budowania. Ochrona Twojej prywatności i bezpieczeństwa Twoich danych jest dla Amazona priorytetem od dawna. Prosimy o zapoznanie się z naszą Polityką prywatności (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page), aby dowiedzieć się więcej o tym, jak zbieramy, używamy i przekazujemy dane osobowe naszych kandydatów.