AI Developer - Roma [DIG]

Linia usług: Advisory

Sektor przemysłu: Nie dotyczy

Specjalizacja: Innowacje produktowe

Poziom zarządzania: Associate

Firma: Philips

Stanowisko: AI Developer - Roma [DIG]

Przekształć swoje zawodowe marzenia w historię sukcesu, dołączając do PwC jako AI Developer. Stań się częścią naszego szybko rosnącego zespołu Digital Innovation - AI Center of Excellence i uczestnicz w tworzeniu innowacyjnych aplikacji opartych na technologiach sztucznej inteligencji. Będziesz miał możliwość:

• Tworzenia projektów opartych na algorytmach AI, zarówno dla optymalizacji procesów wewnętrznych, jak i klientów, włączonych do innowacyjnych rozwiązań programowych;
• Aktywnego przyczyniania się do wzrostu naszej struktury skoncentrowanej na AI, szczególnych zdolności w zakresie rozumienia języka naturalnego i widzenia komputerowego;
• Angażowania się w cykl życia produktu AI od analizy przypadku biznesowego, strojenia modeli, po rozwój wymaganych komponentów aplikacji, aby osiągnąć idealne Doświadczenie Użytkownika;
• Pracy w zorganizowanym kontekście, gdzie aspekty metodologiczne i relacje mają strategiczne znaczenie o międzynarodowym i wielokulturowym zasięgu;
• Zapewnienia dostarczenia uzgodnionych dostaw projektu z Kierownikiem Projektu i klientami, zgodnie z ustalonym budżetem i ograniczeniami jakościowymi;
• Świadczenia wsparcia aplikacji dla rozwiązań opartych na AI wykorzystujących Duże Modele Językowe i Widzenie Komputerowe, zarówno istniejących, jak i nowo tworzonych.

Od kandydatów oczekuje się:

• Wykształcenia w dziedzinach STEM;
• Doświadczenia w opracowywaniu i szkoleniu modeli za pomocą technologii uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i widzenia komputerowego, za pomocą popularnych frameworków (TensorFlow, PyTorch, Keras, Spark ML, Spark GraphX) i usług SaaS (Google Vertex AI, Azure Cognitive Services, OpenAI);
• Znajomości języka Python do tworzenia rozwiązań opartych na AI i zainteresowania pracą z Dużymi Modelami Językowymi, takimi jak OpenAI oraz technikami widzenia komputerowego, takimi jak OCR, YoLo itp.;
• Mocnego zrozumienia sieci semantycznych i dojrzałych architektur wyszukiwarek (Elastic Search, Solr, Lucene);
• Doświadczenia z NoSQLowymi strukturami danych (MongoDB lub składniki ekosystemu Hadoop);
• Zaawansowanej znajomości języków programowania zorientowanych obiektowo, takich jak Java/Scala, C++ lub Python;
• Umiejętności ciągłego uczenia się, aby wykorzystywać możliwości płynące z nowych technologii poza samą działalnością badawczą;
• Zaawansowanych umiejętności aktywnego słuchania, syntezowania i rozwiązywania problemów;
• Przedsiębiorczego ducha z silnym poczuciem odpowiedzialności zawodowej;
• Zaawansowanej znajomości języka angielskiego (zarówno w mowie, jak i piśmie