AI Engineer

Opis firmy

W esure dobrze znamy się na zmianach. Jako jedni z liderów branży ubezpieczeniowej, na naszej drodze do zostania światowej klasy cyfrowym ubezpieczycielem, przygotowujemy się do ekscytującej przyszłości. Ta transformacja generuje fantastyczne możliwości dla innowacyjnych i wykwalifikowanych profesjonalistów dołączających do nas w kluczowym momencie naszej ewolucji.

Jesteśmy podekscytowani, że możemy zaoferować wyjątkową okazję dla Inżyniera AI do wzmocnienia naszego doświadczenia klienta. Wykorzystując zaawansowane NLP, duże modele językowe i bezproblemową integrację z zewnętrznymi usługami GenAI, będziesz odgrywać kluczową rolę na każdym etapie cyklu życia AI. Od generowania pomysłów i tworzenia poleceń po dostosowywanie modeli i ich wdrażanie w środowiskach produkcyjnych, twoja praca będzie niezbędna w umożliwianiu naszej cyfrowej transformacji.

Sukces w tej dynamicznej pozycji oceniany jest za pomocą kompleksowych testów A/B, zapewniając, że nasze rozwiązania zasilane AI zapewniają prawdziwą wartość. Ta rola daje szansę pracować nad szeregiem wpływowych projektów na całym przedsiębiorstwie, poszukujemy innowacyjnej osoby zgodnej z naszą misją rewolucjonizowania ubezpieczeń na dobre.

• Współpraca z partnerami biznesowymi w celu identyfikacji i wdrażania przypadków użycia GenAI oferujących mierzalne korzyści.
• Wsparcie zespołu ds. danych i AI w wdrażaniu skalowalnych aplikacji AI na poziomie przedsiębiorstwa.
• Praca z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym z DevOps, inżynierami danych, programistami i testerami, aby wprowadzić usługi AI do produkcji na AWS.
• Udoskonalanie naszego stosu technologicznego poprzez poprawy w MLOps, ciągłej integracji i ciągłym dostarczaniu (CI/CD), ulepszenia interfejsu użytkownika i bibliotek AI Python.
• Tworzenie i udoskonalanie modeli AI oraz śledzenie ich wydajności.
• Ocena technologii GenAI i LLM od stron trzecich w celu przeprowadzenia analizy kosztów i korzyści.
• Prowadzenie projektów od początkowego zakresu i badań i rozwoju po wdrożenie i ocenę wydajności.
• Inżynieria danych w celu optymalizacji wydajności aplikacji AI oraz pozostanie na bieżąco z postępami w dziedzinie.

Idealny kandydat to proaktywny samodzielny starter z doświadczeniem w prowadzeniu projektów badawczych od koncepcji do produkcji, dostarczający zarówno namacalne korzyści komercyjne, jak i wzmocnione doświadczenia klientów. Powinieneś być komfortowo czuć się pracując samodzielnie, jak i we współpracy w szybkim, wielofunkcyjnym środowisku. Bardzo cenione jest posiadanie tytułu doktora lub magistra w dziedzinie ilościowej, takiej jak Machine Learning, informatyka lub statystyka, wraz z demonstr