AI Hardware Accelerator Research Engineer

Czy jesteś pionierem w przyspieszeniach sprzętowych AI? Nissan poszukuje zarówno aspirujących, jak i doświadczonych inżynierów badawczych ds. sprzętowego przyspieszania AI do natychmiastowego zadania w Nissan Advanced Technology Center – Silicon Valley (NATC-SV). Nasz multidyscyplinarny zespół znajduje się na czele technologii motoryzacyjnej, napędzając przyszłość mobilności poprzez innowacyjne badania i rozwój.

NATC-SV łączy różnorodny zespół badawczo-rozwojowy, aby kwestionować status quo w technologii motoryzacyjnej. Od pionierskich systemów autonomicznej jazdy uwzględniających zachowania, przez redefinicję zarządzania energią w BEV, po konceptualizowanie przyszłych doświadczeń związanych z pojazdami – nasz zespół poświęca się poprawie mobilności dla wszystkich. Pasja, kreatywność i determinacja każdego członka zespołu napędzają nas w przyszłość.

Jako inżynier/badacz ds. sprzętowego przyspieszania AI będziesz:

• Współpracować z wiodącymi ekspertami w dziedzinie AI i robotyki w celu opracowania zaawansowanych koncepcji technologicznych.
• Tworzyć prototypy i dowody koncepcji, obejmujące wszystkie etapy od ideacji po walidację.
• Poprawiać wydajność poprzez optymalizację parametrów, modyfikacje projektowe i nowe moduły oprogramowania.
• Wdrażać metody na rzeczywistych pojazdach i testować sprzęt na drogach.
• Skutecznie komunikować swoją pracę poprzez dokumentację, prezentacje i raporty.
• Nieustannie poszerzać swoją wiedzę techniczną, eksplorując narzędzia zewnętrzne, biblioteki open-source i uczestnicząc w odpowiednich konferencjach.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, potrzebujesz:

• Tytuł magistra oraz 7-10 lat odpowiedniego doświadczenia w dziedzinach takich jak informatyka, inżynieria komputerowa, inżynieria elektryczna lub pokrewnych.
• Biegłości w fundamentalnych blokach do przyspieszania sprzętowego dla AI/ML/LLM.
• Doświadczenia w mapowaniu algorytmów matematycznych na sprzęt i opracowywaniu instrukcji zestawu architektury (ISA).
• Silnych umiejętności kodowania w językach C/C++ i optymalizacji dla cache i pamięci.
• Doświadczenia w eksploracji przestrzeni projektowej z implementacjami FPGA.

Wyróżniaj się dzięki tym umiejętnościom:

• Znajomość ARM IP, narzędzi ARM, AXI, CHI, PCIe/CXL i UXL.
• Biegłość w kodowaniu w Verilog i SystemVerilog.
• Dogłębne zrozumienie weryfikacji, UVM/OVM i metod formalnych.
• Doświadczenie z narzędziami do analizy mocy, wydajności, obszarów dla ostatecznego SoC i VCS.
• Doświadczenie z ROS i pracą z robotami, pojazdami lub innymi systemami fizycznymi.
• Aktywne wkłady w społeczność open-source.

W Nissan skupiamy się na mobilności, doskonałości operacyjnej, wartości dla naszych klientów i elektryfikacji pojazdów. Oferujemy współpracujące środowisko pracy, w którym kreatywność się rozkwita. Nasze zobowiązanie do różnorodności i włączenia sprawia, że każdy czuje się szanowany, ceniony i wysłuchany. Posiadamy ponad 10 zespołów synergii biznesowej (BST) w