AI Research Engineer

Czy jesteś pasjonatem rozwoju przyszłości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w dziedzinie robotyki? Nasz szybko rozwijający się startup, Collaborative Robotics, poszukuje dedykowanego Inżyniera Badawczego AI/ML, aby dołączył do naszego zespołu Foundational Models AI. Ta ekscytująca okazja jest idealna dla innowacyjnych badaczy i twórców, którzy chętnie przesuwają granice technologii AI i przyczyniają się do rozwoju autonomicznych systemów robotycznych. Pracując w Seattle, ta rola oferuje dynamiczne środowisko na czele badań AI, bezpośrednio wpływając na kolejną generację technologii robotycznych.

Jako Inżynier Badawczy AI/ML będziesz współpracować z wybraną grupą badaczy AI, aby rozwijać dwuręczną manipulację oraz stosować modele multimodalne do poprawy współpracy człowiek-robot. Twoje główne działania będą obejmować:

• Przeglądanie najnowszych prac badawczych i ocenianie pojawiających się algorytmów.
• Wdrażanie innowacyjnych technik AI i dzielenie się spostrzeżeniami w zespole i szerszej społeczności AI.

W Collaborative Robotics jesteśmy zespołem pionierów, którzy redefiniują interakcje człowieka z robotem. Naszą misją jest stworzenie świata, w którym roboty są naturalną i zaufaną częścią środowiska, adaptując się i reagując na potrzeby ludzi.

• Projektowanie i budowanie eksperymentalnych przepływów pracy maszynowego uczenia się, kluczowych dla naszych rozwiązań robotycznych.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w badaniach ML w robotyce i stosuj najnowocześniejsze techniki.
• Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zintegrować modele AI i przepływy danych z praktycznymi aplikacjami robotycznymi, zapewniając solidne, skalowalne rozwiązania.

• Tytuł magistra w dziedzinie uczenia maszynowego, AI, robotyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny.
• Znajomość modeli multimodalnych, nowoczesnych architektur ML (transformery, modele dyfuzji, itp.) oraz uczenia przez imitację/wzmocnienie.
• Doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia, takimi jak PyTorch, JAX, TensorFlow lub podobnymi.
• Znajomość stosów do robotyki i symulacji.
• Silne umiejętności pracy zespołowej oraz doskonałe umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej.
• Ważne uprawnienia do pracy w USA.

• Doktorat w dziedzinie uczenia maszynowego, AI, robotyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu eksperymentów ML oraz przepływów danych z wysokiej jakości, iteracyjnym kodem.
• Doświadczenie z chwytaniem, zręczną lub dwuręczną manipulacją.
• Praktyczne doświadczenie z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania ML, w tym narzędzia eksperymentacyjne, przepływy danych, szkolenie modeli i automatyzacja przepływu pracy.
• Znajomość architektur obliczeniowych edge.
• Zdolność do pracy w dynamicznym i współpracującym środowisku zespołowym.

Podstawa wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 170 000 - 220 000