Dołącz do naszego zespołu badawczego AI jako naukowiec badacz w Meta

Meta poszukuje utalentowanego Naukowca Badacza AI specjalizującego się w widzeniu komputerowym, aby wzmocnić nasz zespół badawczy AI. Nasza organizacja jest zaangażowana w pionierskie postępy w technologii AI i integrację tych innowacji w platformach Meta. Jeśli jesteś liderem myśli w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, szczególnie w takich obszarach jak uczenie głębokie, widzenie komputerowe i uczenie ze wzmocnieniem, zapraszamy do aplikowania.

Podstawowe obowiązki

Jako Naukowiec Badacz AI będziesz:

• Rozwijać zaawansowane algorytmy wykorzystujące najnowsze metodologie uczenia maszynowego i sieci neuronowych.
• Posuwać naprzód naukę i technologię za inteligentnymi maszynami przez solidne badania.
• Umożliwiać semantyczne rozumienie różnorodnych zestawów danych, w tym obrazów, wideo, tekstu i więcej.
• Tworzyć ulepszone modele oparte na danych do symulacji zachowań ludzkich.
• Bezpośrednio wpływać na produkty platform Meta poprzez innowacyjne wkłady badawcze.
• Współpracować w globalnych projektach badawczych, wzmacniając wysiłki zespołu i wyniki.

Minimalne kwalifikacje

• Posiadać tytuł doktora lub być w trakcie studiów doktoranckich w dziedzinie informatyki lub pokrewnego obszaru technicznego.
• Mieć solidne podstawy w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i widzeniu komputerowym.
• Być biegłym w programowaniu w językach takich jak C/C++, Python lub C#.
• Mieć doświadczenie w obsłudze i analizie danych z różnych źródeł.
• Być zdolnym do prowadzenia badań teoretycznych i empirycznych, aby rozwiązywać złożone problemy badawcze.
• Być uprawnionym do uzyskania pozwolenia na pracę w kraju zatrudnienia na czas trwania umowy.

Preferowane kwalifikacje

• Udowodnione doświadczenie badawcze i inżynierskie poparte grantami, stypendiami lub patentami.
• Autorem prac opublikowanych w recenzowanych czasopismach i na konferencjach, takich jak CVPR, ECCV czy NeurIPS.
• Zdolny do rozwiązywania skomplikowanych problemów i oceny alternatywnych rozwiązań i perspektyw.
• Skuteczny w pracy i komunikacji w zespołach interdyscyplinarnych.
• Doświadczenie w rozpowszechnianiu wyników badań dla równorzędnych odbiorców i publiczności.

O Meta

Od uruchomienia Facebooka w 2004 r., Meta zrewolucjonizowała sposób, w jaki ludzie się łączą. Dziś przesuwamy granice dalej, prowadząc inicjatywy w zakresie rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości, mające na celu przekroczenie tradycy