AI Research Scientist

Czy jesteś pasjonatem kształtowania przyszłości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w branży robotyki? Collaborative Robotics, dynamicznie rozwijający się startup, poszukuje utalentowanego Naukowca Badań nad SI do dołączenia do naszego innowacyjnego zespołu Modeli Podstawowych SI. Ta okazja jest idealna dla niedawnych absolwentów doktoratu gotowych na prowadzenie i innowacje w technologiach SI niezbędnych do rozwijania autonomicznych systemów robotycznych.

W Collaborative Robotics jesteśmy zbiorowiskiem innowatorów i budowniczych, dedykowanych redefiniowaniu interakcji między ludźmi a robotami. Naszym celem jest stworzenie świata, w którym roboty bezproblemowo integrują się z Twoim otoczeniem, pracując i dostosowując się do Ciebie.

Ta kluczowa rola jest oparta w naszym dynamicznym biurze w Seattle, Waszyngton, gdzie będziesz miał okazję kierować inicjatywami badawczymi, które bezpośrednio wpłyną na kolejną generację technologii robotycznych.

• Prowadzenie przełomowych badań i rozwoju nad algorytmami SI/ML, które stanowią podstawę naszych rozwiązań robotycznych.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu wdrażania modeli SI i łańcuchów danych w konkretne aplikacje robotyczne, zapewniając skalowalne i solidne wyniki.
• Dokumentowanie i dzielenie się wynikami w czołowych czasopismach i konferencjach, wspierając wiedzę w sferach akademickich i zawodowych.

• Doktorat z informatyki, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny z naciskiem na robotykę.
• Głębokie zrozumienie modelowania multimodalnego, współczesnych architektur ML i uczenia ze wzmocnieniem.
• Znajomość frameworków do głębokiego uczenia takich jak PyTorch, JAX, TensorFlow; znajomość CUDA lub kodowania wysokiej wydajności jest dodatkowym atutem.
• Udowodniona zdolność do opracowywania i wdrażania agend badawczych.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne z solidnym rekordem publikacji.
• Muszą posiadać i utrzymywać autoryzację do pracy w USA.

• Doświadczenie w praktykach i narzędziach inżynierii oprogramowania/danych.
• Znajomość oprogramowania robotycznego i frameworków symulacyjnych.
• Doświadczenie z eksperymentalnym narzędziem, łańcuchami danych i automatyzacją przepływu prac.
• Wiedza na temat skalowalnego, rozproszonego treningu modeli.
• Kreatywne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do innowacji.
• Zdolność do doskonałej pracy w dynamicznym, zorientowanym na zespół środowisku.

Stanowisko oferuje konkurencyjny zakres wynagrodzeń od 170 000 do 190 000 dolarów, plus udziały i kompleksowe świadczenia, w zależności od doświadczenia i kwalifikacji.