AI Research Scientist, Multimodal Machine Learning

W Meta Reality Labs Research (RL-R), jesteśmy pionierami w dziedzinie, przesuwając granice technologii wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej rzeczywistości. Nasza ambitna wizja koncentruje się na stworzeniu zawsze aktywnego urządzenia do rozszerzonej rzeczywistości, które jest w stanie umożliwić wysokiej jakości, kontekstowo relewantne interakcje w różnorodnych scenariuszach świata rzeczywistego. Aby ożywić tę wizję, wykorzystujemy postępy w sztucznej inteligencji, multimodalnym uczeniu maszynowym, widzeniu komputerowym, oraz przetwarzaniu sygnałów.

Jesteśmy podekscytowani, aby ogłosić otwarcie dla utalentowanego i zmotywowanego Naukowca Badań nad AI specjalizującego się w Multimodalnym Uczeniu Maszynowym. Ta rola jest idealna dla kogoś z głęboką pasją do multimodalnego uczenia reprezentacji i chęcią innowacji w multidyscyplinarnym środowisku.

• Definiowanie i realizowanie zaawansowanych projektów badawczych w celu posunięcia naprzód stanu wiedzy w zakresie multimodalnego rozumienia treści i kontekstu.
• Współpraca z zespołem ekspertów naukowców i inżynierów w celu opracowania innowacyjnych rozwiązań AI dla aplikacji rzeczywistości rozszerzonej.
• Zarządzanie kuracją obszernych zbiorów danych obejmujących różne modalności takie jak wizja, audio i spojrzenie.
• Prowadzenie projektowania eksperymentalnego, od implementacji po ocenę i komunikację wyników, kształtujące przyszłe możliwości w modelach multimodalnego uczenia maszynowego.

• Licencjat i doktorat (lub równoważne doświadczenie) w dziedzinie informatyki/inżynierii, matematyki, inżynierii lub pokrewnego kierunku.
• Mocny rekord publikacji w dziedzinach związanych z uczeniem maszynowym i AI.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w specjalistycznych obszarach takich jak deep learning, NLP, widzenie komputerowe lub rozpoznawanie mowy.
• Udowodnione doświadczenie w opracowywaniu kompletnych rozwiązań ML, w tym przetwarzanie wstępne danych, rozwój modeli i wdrażanie w czasie rzeczywistym.
• Znajomość języków programowania takich jak Python i C/C++.

• Doświadczenie w prezentowaniu na głównych konferencjach AI takich jak NeurIPS, EMNLP, ICCV i inne.
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami rozwoju ML takimi jak PyTorch.
• Wykazanie zdolności do skalowania modeli uczenia maszynowego od początkowego koncepcji do pełnego wdrożenia.

W Meta tworzymy technologie, które umożliwiają ludziom na całym świecie łączenie się, znajdowanie społeczności i rozwijanie biznesów. Od uruchomienia Facebooka po pionierskie nowe platformy takie jak Messenger i Instagram, byliśmy na czele innowacji cyfrowych. Teraz, przechod