Starszy Menedżer, Modelowanie Kredytowe z wykorzystaniem Uczenia Maszynowego

O PayPay PayPay to fintechowa firma, która od swojego powstania w 2018 roku urosła do ponad 60 milionów użytkowników. Nasz zespół jest niezwykle różnorodny, z członkami z ponad 50 różnych krajów. Aby stworzyć "PayPay", zawarliśmy sojusz z Paytm, największą firmą obsługującą płatności w Indiach. Na podstawie ich technologii skoncentrowanej na kliencie, stworzyliśmy i rozwijamy usługę płatności za pomocą smartfonów w Japonii. Naszym największym konkurentem są "gotówka". Szukamy osób, które pozytywnie przyjmą to wyzwanie, dopracują produkt z niespotykaną dotąd prędkością i promują PayPay z profesjonalizmem i pasją. Opis stanowiska Szukamy lidera z pasją do tworzenia nowatorskich systemów oprogramowania do uczenia maszynowego dla modelowania kredytowego i prognozowania ryzyka niewypłacalności, wdrażającego systemy do produkcji i testującego je, aby zapewnić pokrycie potrzeb wszystkich użytkowników i sprzedawców. W tym zespole składającym się z naukowców zajmujących się danymi, statystyków i inżynierów ds. uczenia maszynowego stworzysz oprogramowanie, z którego korzysta miliony ludzi. Wykonasz ETL (ang. Extract, Transform, Load) z wykorzystaniem zestawów danych o skali petabajtów w celu budowy cech modelu oraz rozwiniesz systemy o wysokiej przepustowości i niskim opóźnieniu, które posłużą do obsługi modeli w produkcji, wpływając na życie milionów klientów każdego dnia. Będziesz współpracował z bardzo innowacyjnymi zespołami inżynieryjnymi, wdrażając funkcje uczenia maszynowego do systemów produkcyjnych, które tworzymy wewnętrznie. Szukamy kogoś, kto emanuje pasją, poczuciem odpowiedzialności i miłością do tworzenia wspaniałych rzeczy. Zespoły Produktu i Inżynierii będą mocno polegać na Twojej pracy. Będziesz miał dużo zaufania i odpowiedzialności. Jeżeli więc ekscytują Cię wyzwania i jesteś gotowy na naprawdę duże, daj nam znać. Obowiązki - Rozwijaj talenty w dziedzinie uczenia maszynowego w PayPay i prowadź strategię, która stosuje technologie uczenia maszynowego do odkrywania treści, angażowania, rekomendacji, przewidywań, oceny ryzyka itp. - Współpracuj z zespołem liderów, aby identyfikować możliwości wykorzystania ML i prowadzić rozwiązania w obszarach kredytów. - Projektuj skalowalne i wdrażalne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym. - Określaj wskaźniki wydajności i walidacji oraz szkol zespół, aby osiągnąć te cele. - Wprowadzaj i zarządzaj procesem budowy modelu i infrastrukturą za nim stojącą. Kwalifikacje - Co najmniej 5 lat doświadczenia jako starszy lider i zarządzanie członkami zespołu inżynierii danych i naukowców zajmujących się danymi. - 10+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i udokumentowane osiągnięcia w zakresie architektury i wdrażania systemów ML do produkcji. - Zaprojektowanie i zbudowanie wielu złożonych, skalowalnych, o wysokiej przepustowości, niskim opóźnieniu strumieniowych/procesów przetwarzania wsadowego dla przepływów danych i wykonania algorytmu - Umiejętność wyjaśniania i prezentowania analiz i koncepcji uczenia maszynowego szerokiemu technicznemu odbiorcy - Ekstremalne skłonności do działania. Ogólnie rzecz biorąc, mieć postawę typu "Get Things Done". - Być w stanie utrzymać wysoką wydajność w intensywnym i dynamicznym środowisku pracy. - Masz tytuł magistra lub równorzędny w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnej dziedzinie. - Praktyczna znajomość PyTorch, Tensorflow lub innych podobnych frameworków to plus. - Doświadczenie w pracy z AWS SageMaker, Google Vertex to plus. Portret - Niespotykana prędkość: samodzielnie odkrywaj, co należy zrobić i jak osiągnąć najlepsze wyniki jak najszybciej dla organizacji - Zaangażowanie: Jako profesjonalista, zobowiązuj się do wzrostu i celów biznesowych organizacji i przekładaj to na rzeczywiste wyniki - Logiczne myślenie: Myśl logicznie i strukturalnie, aby wspierać prawdziwą komunikację - Ciekawość i duch zapytania: Zachowaj ciekawość wobec nowości i ducha zapytania wraz z ciągłym duchem wyzwania i ciesz się z nich, patrząc w przyszłość - Rozwiązywanie problemów: Podejmij odpowiednie działania wobec wyraźnych i potencjalnych wyzwań biznesowych/organizacyjnych, aby prowadzić do rozwiązań przy udziale innych osób. 5 zmysłów PayPay Proszę zwrócić się do PayPay 5 zmysłów, aby dowiedzieć się, czym kierujemy się w pracy. Warunki pracy Status zatrudnienia - Na pełen etat Lokalizacja biura - WFA (Praca z dowolnego miejsca o dowolnej porze) - Praca zdalna - Możesz mieszkać w dowolnym miejscu w Japonii Godziny pracy - Bardzo elastyczny czas pracy (bez ustalonego czasu pracy) - W zasadzie przedział godzinowy od 10:00 - 18:45 (faktyczne godziny pracy: 7h45m + 1h przerwy) Święta - Każda sobota/niedziela/święta państwowe (w Japonii)/przerwa na Nowy Rok/dni specjalne wyznaczone przez firmę Płatne urlopy - Urlop roczny (do 14 dni w pierwszym roku, udzielany proporcjonalnie do miesiąca zatrudnienia. Może być wykorzystywany od dnia zatrudnienia) - Urlop osobisty (5 dni na rok, udzielany proporcjonalnie do miesiąca zatrudnienia). Specjalne płatne urlopy PayPay, które można wykorzystać na chorobę, wizyty w szpitalu itp. pracownika, członków rodziny, zwierząt domowych itp Zarobki - Roczne zarobki wypłacane w 12 ratach (miesięcznie) - W zależności od umiejętności, doświadczenia i zdolności - Rewizja dwa razy do roku - Specjalne Incentywy raz na rok. Na podstawie wyników firmy i indywidualnego wkładu i oceny - Dodatek za późne nadgodziny, dodatek za pracę z dowolnego miejsca (JPY100,000) Świadczenia - Ubezpieczenie społeczne (ubezpieczenie zdrowotne, emerytalne, ubezpieczenie od bezrobocia i ubezpieczenie od wypadków przy pracy) - 401K - Wsparcie w nauce języka - Wsparcie w tłumaczeniu/interpretacji - Sponsorowanie wizy + wsparcie w przeprowadzce Inne informacje: - PayPay Inside-Out (Korporacyjny Blog) /JP - PayPay Inside-Out (Korporacyjny Blog) /ENG - PayPay Product Blog /JP - PayPay Product Blog /ENG