AI Research Scientist

W Vara mamy misję, aby poprzez moc AI zrewolucjonizować globalne przesiewowe badania raka piersi. Jako inicjatywa założycielska z renomowanego europejskiego centrum AI, Merantix, nasza firma od 2018 roku jest pionierem zaawansowanych rozwiązań. Dziś nasz międzynarodowy zespół liczący ponad 50 profesjonalistów się rozrasta, i szukamy ambitnego Naukowca Badań nad AI, który przyczyni się do naszej technologii ratującej życie.

Nasza platforma oprogramowania napędzana AI transformuje wykrywanie raka piersi, zwiększając dokładność i dostępność. Opracowana we współpracy z niemieckimi radiologami, nasza technologia znacząco redukuje błędy ludzkie i obciążenie pracą lekarzy poprzez integrację AI do efektywnej analizy wyników mammografii. Nasze wpływowe rozwiązania są poparte dowodami klinicznymi i ustanawiają nowe standardy w jednym z najbardziej zaawansowanych publicznych systemów przesiewowych na świecie.

Dowiedz się więcej o naszej innowacyjnej pracy na www.vara.ai.

Jako Naukowiec Badań nad AI w Vara, będziesz odgrywać kluczową rolę w badaniu, rozwijaniu i wdrażaniu wysokowydajnych modeli AI do wykrywania raka piersi z obrazów mammograficznych. Ta rola jest kluczowa w rozwiązywaniu złożonych problemów percepcji z wielu punktów widzenia i zapewnianiu bezpieczeństwa AI, aby spełnić nasze wysokie standardy wydajności.

Twoje obowiązki będą obejmować:

• Badanie, szkolenie, ocenianie i certyfikowanie najnowocześniejszych modeli AI do wykrywania raka piersi.
• Integrację wglądów medycznych z technologiami AI, aby dostosować modele do globalnych potrzeb.
• Weryfikację skuteczności modeli AI w różnorodnych zbiorach danych, aby zapewnić solidną wydajność.
• Rozwijanie metod automatycznego monitorowania modeli w środowiskach produkcyjnych.
• Współpracę z naszym utalentowanym zespołem w celu osiągnięcia przełomów w AI dla opieki zdrowotnej.

Idealni kandydaci będą mieli:

• Doktorat z informatyki, fizyki, matematyki lub pokrewnych dziedzin, ze szczególnym uwzględnieniem AI/ML, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Udowodnione doświadczenie w badaniach ML, najlepiej związane z obrazowaniem medycznym.
• Ekspertyzę w technologiach uczenia głębokiego, takich jak CNN i Transformatory.
• Doświadczenie w pracy z rzeczywistymi, dużymi zbiorami danych.
• Znajomość inżynierii używając Pythona, PyTorch/TensorFlow/Jax i platform chmurowych takich jak GCP, AWS lub Azure.
• Pasjonat zachowania integralności naukowej w badaniach i inżynierii.

Vara ceni elastyczne środowisko pracy, umożliwiając pracę z domu, z biura lub w systemie hybrydowym, zgodnie z Twoimi preferencjami. Oferujemy