AI/ML Developer with Python

Stanowisko: Programista AI (sztuczna inteligencja)/ML (uczenie maszynowe) z Python

Lokalizacja: San Francisco, CA

Doświadczenie: 8-12 lat

Rodzaj pracy: Pełny etat

PETADATA obecnie poszukuje doświadczonego Programisty AI/ML z Python, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu w San Francisco. Jeśli masz pasję do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz lubisz rozwiązywać skomplikowane wyzwania, to może być idealna rola dla Ciebie.

• Zrozumienie potrzeb w zakresie rozwoju aplikacji/produktów oraz wyzwań klientów, wykorzystując AI do dostarczania skutecznych rozwiązań.
• Zarządzanie i rozwijanie zadań programistycznych oraz badawczo-rozwojowych (B+R) w celu zgodności z naszą strategią AI.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcjonalnymi w celu identyfikacji i priorytetyzacji kluczowych obszarów biznesowych, w których AI może przynieść znaczące korzyści.
• Analiza i wdrażanie rozwiązań kodowania AI i ML przy zachowaniu najwyższych standardów etycznych.
• Praca nad projektem funkcjonalnym, projektowaniem procesów, prototypowaniem, testowaniem, szkoleniem i procedurami wsparcia z zaawansowanymi zespołami inżynieryjnymi i liderami zarządzającymi.
• Dokumentowanie zadań rozwojowych, architektury rozwiązania i wniosków z każdego projektu.
• Przewodzenie zespołowi rozwojowemu w ocenie rynku AI i automatyzacji oraz pejzażu konkurencyjnego.
• Działanie jako łącznik między interesariuszami a zespołami projektowymi w celu dostarczania opinii i ułatwiania niezbędnych zmian w rozwoju produktu.
• Bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami technologicznymi w dziedzinie AI i ML.
• Eksperymentowanie z nowymi algorytmami i technikami w celu zwiększenia możliwości naszych systemów AI/ML.

• 8+ lat doświadczenia w stosowaniu AI do rozwiązań technologicznych.
• Ekspertyza w ML, deep learningu, TensorFlow, Python i NLP.
• 3+ lat praktycznego doświadczenia w pracy z Python, Streamlit i FastAPI.
• Umiejętności w zakresie zarządzania programami, nadzoru i zmian umożliwiających.
• Doświadczenie z ChatGPT, LLM i platformami chmurowymi (AWS, Azure, Google Cloud).
• Znajomość podstawowych algorytmów, zasad projektowania obiektowego i funkcjonalnego oraz wzorców najlepszych praktyk.
• Praktyczne doświadczenie w używaniu Flask, koncepcji OOP, GIT, podstawowych poleceń Unix i narzędzi raportowania jak Power BI.
• Doświadczenie z bazami danych wektorowych (Milvus, FAISS, Pinecone, Vespa, itp.).
• Doświadczenie w rozwoju REST API, projektowaniu baz danych NoSQL i optymalizacji RDBMS.

Uwaga: Kandydaci są zobowiązani do uczestnictwa w rozmowach telefonicznych/video/osobiście. Po wyborze, kandydaci muszą przejść wszystkie niezbędne kontrole tła dotyczące wykształcenia i doświadczenia.

Prosimy o przesłanie CV na adres email: [email protected]

Po przeanalizowaniu Twojego doświadczenia i umiejętności,