AIML - Sr ML Engineer, Data and ML Innovation

Podsumowanie
Data ogłoszenia: 7 maja 2024
Numer referencyjny: 200550435

Jako kluczowy element organizacji Apple zajmującej się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, zespół Innowacji w dziedzinie Danych i Uczenia Maszynowego (Data and Machine Learning Innovation, DMLI) stoi na czele przełomowych technologii w dziedzinie AI. Poszukujemy zmotywowanego Inżyniera uczenia maszynowego, który jest pasjonatem innowacji w obrębie systemów ML na dużą skalę, wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego i rozumienia multimodalnego.

Jesteś gotowy podjąć niektóre z najbardziej skomplikowanych wyzwań technicznych w dziedzinie AI i ML? Ta rola oferuje wyjątkową możliwość współpracy z czołowymi badaczami uczenia maszynowego, inżynierami i naukowcami danych, aby prowadzić przełomowe inicjatywy badawcze i tworzyć transformacyjne produkty, które mają wpływ na miliardy ludzi na całym świecie.

• Wykazane doświadczenie w uczeniu maszynowym, z konkretną pasją do podejść zorientowanych na dane.
• Doświadczenie z NLP i dużymi modelami językowymi takimi jak BERT, GPT lub Transformery.
• Znajomość języków programowania i frameworków do głębokiego uczenia, takich jak Python, PyTorch lub Jax.
• Świetne umiejętności rozwiązywania problemów i silne zdolności komunikacyjne.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w opracowywaniu i ocenie aplikacji ML, z udokumentowanym doświadczeniem w poprawie jakości danych.
• Historia publikacji na znaczących konferencjach takich jak ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML czy ICLR jest korzystna.

Jako Inżynier ML w Apple, będziesz przyczyniać się do opracowywania rozwiązań, które znacząco wpłyną na przyszłe produkty Apple i ekosystem ML jako całość. Będziesz:

• Uczestniczyć we współprojektowaniu i współtworzeniu modeli danych.
• Projektować i implementować ramy do kuracji danych oraz solidne potoki oceny modeli.
• Analizować dane, aby zrozumieć ich wpływ na wydajność modelu i przyczyniać się do różnych tematów badawczych, w tym:
  • Techniki uczenia semi-supervised i self-supervised.
  • Rozwój protokołów oceny, które poprawiają doświadczenia użytkownika końcowego.
  • Techniki selekcji danych dla różnych typów danych.
  • Stosowanie metod statystycznych i ML do skutecznego modelowania rozkładów danych.

Ta rola pozwala Ci prezentować swoje badania na czołowych akademickich konferencjach i bezpośrednio przyczyniać się do następnej generacji technologii ML.

Oczekiwani kandydaci powinni posiadać stopień doktora lub magistra w dziedzinie uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, wizji komputerowej, nauki o danych, statystyki lub pokrewnych dziedzin.

Apple oferuje konkurencyjne widełki płacowe w przedziale od 199 800,00 do