Analyst -Data Engineering

Sanofi Global Hub (SGH) to wewnętrzna organizacja zasobów Sanofi z siedzibą w Indiach, mająca na celu centralizowanie działań wspierających opiekę specjalistyczną, szczepionki, leki ogólne, CHC, CMO, R&D oraz funkcje danych i cyfrowe. Celem SGH jest bycie strategicznym i funkcjonalnym partnerem dla dostarczania taktycznych wyników dla organizacji medycznych, HEVA i komercyjnych na całym świecie.

W Sanofi wykorzystujemy analitykę i technologię do podejmowania ważnych decyzji przynoszących korzyści pacjentom na całym świecie. Szukamy pasjonatów, którzy używają danych, analityki i wglądów do podejmowania decyzji, aby sprostać niektórym z największych wyzwań zdrowotnych na świecie. Nasza organizacja Insights, Analytics, and Data nieustannie się przekształca, aby skutecznie napędzać procesy komercjalizacji od początku do końca.

Rola polega na wspieraniu analiz w różnych obszarach funkcjonalnych, takich jak finanse, produkcja, rozwój produktów i komercja. Kluczowymi celami są zapewnienie wysokiej jakości dostarczanych materiałów, napędzanie synergii, wspieranie innowacji oraz osiąganie szybkości, skali i udostępnialności w naszych procesach planowania.

• Utrzymywanie efektywnych relacji z końcowymi interesariuszami w przydzielonym GBU.
• Kierowanie i rozwijanie współpracowników operacyjnych SGH oraz wykorzystywanie nowych technologii.
• Inicjowanie procesu umów i powiązanych dokumentów w określonych terminach.
• Współpraca z globalnymi interesariuszami w zakresie planowania projektów i utrzymania budżetu.

• Informacje zwrotne od końcowych interesariuszy dotyczące ogólnej satysfakcji (Waga: 20%)
• Przestrzeganie terminów, celów jakości (Waga: 50%)
• Informacje zwrotne od interesariuszy dotyczące satysfakcji z dostarczonych materiałów (Waga: 25%)

• Odświeżanie i poprawa raportów oraz narzędzi BI, tworzenie pulpitów nawigacyjnych dla kluczowych wglądów.
• Rozwijanie analityki i zdolności raportowania śledzenia transakcji.
• Współpraca z działem cyfrowym w celu poprawy dostępu do danych i usprawnienia procesów.
• Standaryzacja i automatyzacja ofert, modeli i procesów.
• Monitorowanie środowiska zewnętrznego w celu aktualizacji najnowszych badań, rozwoju klinicznego i analizy konkurencji.
• Tworzenie i utrzymywanie zintegrowanych, gotowych do analizy zestawów danych.

• Wsparcie dostarczania projektów w zakresie koordynacji, jakości i standardów.
• Zapewnienie wysokich standardów naukowych oraz zgodności z procedurami i kontrolą ryzyka.
• Wykorzystywanie najnowszych narzędzi i metodologii do regularnych i ad-hoc działań analitycznych biznesowych.
• Współpraca międzyfunkcjonalna w celu gromadzenia wymagań, analizy danych i generowania wglądów.
• Współpraca z zespołami interesariuszy w celu priorytetyzacji pracy i dotrzymywania terminów