Analytics Engineer (1-year contract)

Job expired!

Seeq specjalizuje się w najnowocześniejszym oprogramowaniu analitycznym przeznaczonym dla branż przetwarzających dane przemysłowe, takich jak farmaceutyki, górnictwo, farmy wiatrowe i firmy energetyczne. Nasza firma, która od początku działa zdalnie, doskonale radzi sobie z pracą na odległość już przed erą COVID-19. Korzystamy z narzędzi do współpracy, takich jak Zoom, Slack i nasza własna Qube Virtual Office, aby utrzymać spójną kulturę pracy. Nasze zwinne metodologie zapewniają ciągłe doskonalenie produktów i procesów, wspierane przez utalentowany zespół inżynierów z pasją do przekraczania oczekiwań klientów.

Jako kluczowy członek zespołu Analytics Engineering, będziesz:

Służyć jako zaufany doradca techniczny dla klientów, budując relacje w celu zrozumienia celów biznesowych i problemów.
Współpracować z zespołami sprzedaży i sukcesu klienta w celu opracowania i realizacji strategicznych inicjatyw sprzedażowych.
Przedstawiać potencjał rozwiązań Seeq zarówno obecnym, jak i potencjalnym klientom poprzez treści promocyjne i demonstracje.

Wykorzystywać relacje z klientami do identyfikacji i proponowania wysokowartościowych przypadków użycia.
Doradzać klientom w zakresie wdrażania i operacjonalizacji przypadków użycia w celu zapewnienia wysokiego zwrotu z inwestycji.

Identyfikować luki w możliwościach Seeq i przekazywać informacje zwrotne w celu wpływania na mapę drogową produktu.
Współpracować z zespołem produktowym w celu projektowania, wdrażania i testowania nowych funkcjonalności.

Podnoszenie kwalifikacji ekosystemu partnerów Seeq, aby zapewnić globalne wsparcie i oferować lokalizowane doświadczenia.

Minimum 5 lat doświadczenia w branży procesowej lub pokrewnych dziedzinach, z co najmniej 2-letnim doświadczeniem, najlepiej w biznesie SaaS.
Tytuł licencjata lub magistra w takich dziedzinach jak inżynieria chemiczna, inżynieria mechaniczna, inżynieria przemysłowa, inżynieria elektryczna, inżynieria naftowa, inżynieria systemów, badania operacyjne, matematyka stosowana, analityka danych lub podobne.
Doświadczenie z historykami przedsiębiorstw, takimi jak AVEVA PI, IP-21, Delta-V, Wonderware, GE Proficy, itp.
Silne umiejętności budowania relacji i komunikacji.
Doświadczenie w rozwiązywaniu wyzwań przemysłowych związanych z gęstymi danymi szeregami czasowymi.
Programistyczne doświadczenie w Pythonie lub innych językach będzie plusem.
Umiejętność priorytetyzacji zadań w oparciu o potrzeby biznesowe.
Kandydat musi być zlokalizowany w Europie, najlepiej w Irlandii lub Wielkiej Brytanii.
Umiejętności wielojęzyczne są plusem.

W Seeq oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń, w tym: