Analytics Engineer (ML) - Associate

iCapital stoi na czele rynku inwestycji alternatywnych, wykorzystując zaawansowaną technologię finansową do obsługi klientów o wysokich aktywach netto, w tym doradców, firm zarządzających majątkiem, zarządców aktywów i banków. Aktualnie zarządzamy około 176 miliardami dolarów globalnych aktywów klientów, obejmujących 1433 fundusze, stan na grudzień 2023.

Do naszych osiągnięć należy zaliczyć uznanie w liście Forbes Fintech 50 każdego roku od 2018 do 2023, nazwanie nas jednym z najlepszych startupowych pracodawców przez Forbes od 2021 do 2023, a także trzykrotne wygranie nagrody MMI/Barron’s Solutions Provider.

Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Analiz Danych, który wpłynie na znaczący wzrost naszej działalności, pracując bezpośrednio z naszymi zespołami Sprzedaży, Marketingu i Produktu. Rola ta skupia się na optymalizacji kluczowych wskaźników wydajności, takich jak sprzedaż, konwersje i utrzymanie, poprzez analizy danych i innowacje oparte na danych.

Wybrany kandydat będzie angażował się w różnorodne działania, w tym prowadzenie eksploracyjnych i statystycznych analiz danych, modelowanie predykcyjne i uczenie maszynowe. Będziesz również tworzyć modele danych SQL przy użyciu dbt, eksplorować analizy danych za pomocą pandas, rozwijać modele uczenia maszynowego i biblioteki w Pythonie oraz wizualizować wskaźniki sukcesu za pomocą Tableau.

Rola ta jest wysoce techniczna, łącząca elementy inżynierii danych, analizy i nauki o danych, i jest kluczowa w naszym zespole Analytics. Będziesz współpracować ściśle z naszymi zespołami Data Engineering, Business Intelligence i Machine Learning.

• Transformowanie, walidacja, wzbogacanie i agregacja danych przy użyciu SQL w dbt.
• Iteracja nad rozwojem modeli ML, koncentrując się na selekcji modeli, ocenie, inżynierii cech i dostrajaniu.
• Rozwój bibliotek ML w celu zwiększenia efektywności procesu pracy, w tym aspekty takie jak wersjonowanie, śledzenie, wizualizacja i wyjaśnialność.
• Przeprowadzanie i interpretacja różnych analiz statystycznych oraz wizualizacja kluczowych wskaźników wydajności w Tableau.
• Współpraca nad infrastrukturą danych, dashboardami i modelami ML z naszymi zespołami Data Engineering i Business Intelligence.
• Udział w rotacjach wsparcia i procesach wydawania SDLC.

• Mocna biegłość w SQL, modelowaniu danych i Pythonie.
• Doświadczenie w rozwoju oprogramowania, statystyce, modelach uczenia maszynowego i ich wdrożeniu.
• Zainteresowanie lub doświadczenie w narzędziach BI.
• 2-4 lata doświadczenia w pracy związaną z danymi.
• Licencjat lub wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny technicznej.

Ta rola oferuje konkurencyjną skalę wynagrodzeń w zakresie od 100 000 do 130 000 dolarów, w zale