Analytics Specialist

Założona w 2014 roku przez Shashanka Kumara i Harshila Mathura, firma Razorpay jest w czołówce tworzenia nowoczesnego centrum bankowości cyfrowej dla firm w Indiach. Naszą misją jest zapewnienie płynnego doświadczenia bankowego i płatniczego dla firm każdej wielkości. Rozpoczynając jako firma B2B, obecnie przetwarzamy miliardy dolarów w transakcjach dla tysięcy firm w całych Indiach.

Jako organizacja świadcząca kompleksowe usługi finansowe, wspieramy indyjskie firmy w innowacyjnych rozwiązaniach płatniczych i bankowych opartych na solidnej technologii. W ciągu ostatniego roku udzieliliśmy miliony dolarów pożyczek tysiącom firm. Dodatkowo, Razorpay rewolucjonizuje zarządzanie finansami firmowymi dzięki Razorpay X i ułatwia dostęp do kapitału przez Razorpay Capital.

Jako specjalista ds. analityki będziesz integralnym członkiem centralnego zespołu analitycznego Razorpay. Pracując w dynamicznym, szybkim środowisku, będziesz mieć możliwość wywierania znaczącego wpływu i współpracy z różnorodnym zespołem profesjonalistów z różnych dziedzin.

• Praca z dużymi, złożonymi zbiorami danych w celu rozwiązywania istotnych problemów biznesowych za pomocą technik wydobywania danych, eksperymentów, analizy statystycznej i uczenia maszynowego.
• Rozwój głębokiego zrozumienia biznesu i produktu, wydobywanie wniosków i walidacja hipotez przy użyciu rygorystycznych metodologii lub formułowanie problemów do modelowania z użyciem uczenia maszynowego.
• Zastosowanie umiejętności rozwiązywania problemów do samodzielnego strukturyzowania i rozwijania rozwiązań opartych na zasadach pierwszych, które integrują najnowsze perspektywy.
• Aktywny udział w cyklu życia produktu przez wkład w ideację, przeglądanie dokumentów wymagań produktu, definiowanie kryteriów sukcesu oraz identyfikowanie i rekomendowanie usprawnień funkcji produktu.
• Przeprowadzanie analiz przyczyn źródłowych i generowanie wniosków za pomocą platform automatyzacji i samoobsługowych dla powtarzających się przypadków użycia.
• Rozwój przekonujących opowieści z wnioskami biznesowymi, które odpowiadają strategicznym celom organizacji.
• Współpraca z zespołami Biznesu, Produktu i Inżynierii Danych w celu ciągłego poprawiania dokładności danych przez system feedbacku i ocenę jakości instrumentacji.

• Tytuł licencjata lub magistra inżynierii, ekonomii, finansów, matematyki, statystyki, zarządzania biznesem lub pokrewnego pola ilościowego.
• 1-3 lat praktycznego doświadczenia w analityce i nauce o danych.
• Biegłość w SQL i Pythonie.
• Doświadczenie w definiowaniu metryk biznesowych i produktowych, tworzeniu i automatyzowaniu samoobsługowych pulpitach nawigacyjnych za pomocą narzędzi takich jak Tableau, Qlikview lub Looker.
• Umiejętność strukturyzowania i analizowania danych przy użyciu technik takich jak EDA, analiza kohortowa i analiza lejka, dostarczając użytecznych rekomendacji.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych strukturalnych, półstrukturalnych i niestrukturalnych, w tym technikami przetwarzania danych i redukcji wymiarowości.
• Doświadczenie w organizacjach technologii konsumenckiej jest plusem.
• Zrozumienie jakościowych i ilościowych aspektów strategii produktowych, wykorzystując je do identyfikacji luk i możliwości.
• Praktyczna znajomość testów A