Analytics Translator - Reporting & Data Analytics

Witamy w EY GDS Polska, części globalnej sieci integracyjnych centrów usługowych EY. Aktualnie poszukujemy utalentowanego Senior Analytics Translator, który dołączy do naszego dynamicznego Global Analytics team w dziale Reporting & Data Analytics.

Zespół Global Analytics jest kluczowym działem w ramach Global Finance, który stanowi centralny punkt zaawansowanej analityki i praktycznych wniosków. Składa się z 25 ekspertów z Indii, Polski i Wielkiej Brytanii, a nasze wsparcie obejmuje globalnych wewnętrznych interesariuszy w EY.

Nasz departament obejmuje wyspecjalizowane podzespoły w dziedzinie Data Engineering, Data Science, Tech, Product Development oraz Analytics Translation & Insights. Działamy w wysoce współpracującym środowisku, korzystając z metodologii Agile dla optymalnej efektywności i skuteczności.

• SQL, R, Python
• Zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego (DataRobot, itd.)
• Narzędzia wizualizacji (Power BI, ThoughtSpot, itd.)

Nasze globalnie skalowane produkty to WalletScan, Revenue Forecasting, Trade Analytics, Opportunity Win Forecasting i Margin Optimizer. Dostarczamy również dostosowane, ad-hoc wglądy i analizy.

Obecnie jest świetny czas, aby do nas dołączyć! Poszukujemy Senior Analytics Translator, który będzie mógł zbudować most między użytkownikami biznesowymi a zespołami ds. data science/zawansowanej analityki. Skorzystasz ze swojej technicznej i biznesowej wiedzy, aby przekształcić złożone wnioski w praktyczne rekomendacje, wspierając kulturę opartą na danych w całym EY.

Ludzie

• Rozwijać strategiczne relacje z kluczowymi interesariuszami.
• Jasno i przekonująco komunikować wnioski.
• Identyfikować problemy biznesowe i możliwości przy użyciu analityki danych.
• Promować najnowsze osiągnięcia w Global Analytics poprzez kwartalne spotkania i inne kanały komunikacyjne.
• Napędzać innowacje i współpracę między zespołami.

Proces

• Współpracować z data scientistami, inżynierami i twórcami produktów w celu współtworzenia rozwiązań opartych na danych.
• Przeprowadzać ad-hoc analizy danych w celu odpowiedzi na pytania biznesowe.
• Dostarczać wiedzę biznesową i domenową do rozwoju projektów.
• Utrzymywać widoczność wymagań użytkowników i dostarczać feedback na temat usprawnień.
• Nadzorować projekty od etapu planowania do produkcji.

Technologia

• Być na bieżąco z technologicznym stackiem używanym przez Global Analytics team.
• Aspirować do zostania Citizen Data Scientist, zdobywając biegłość w narzędziach jak Python, R, DataRobot, DataBricks i Azure ML.
• Śledzić najnowsze trendy technologiczne.

Umiejętności i cechy niezbędne do sukcesu

• Przedsiębiorcze myślenie i zrozumienie operacji biznesowych.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne w mowie i piśmie; naturalny narrator danych.
• Umiejętności techniczne w SQL, zaawansowanym Excelu i narzędziach wizualizacji danych (Power BI, Tableau, ThoughtSpot).
• Doświadczenie w analizie danych, uczeniu maszynowym i analizie statystycznej.
• Zdolności do rozwiązywania problemów i identyfikowania kwestii związanych z danymi. <