Applied AI Machine Learning Lead, Asset Management

Przegląd organizacji

J.P. Morgan Asset & Wealth Management jest wiodącą siłą w zarządzaniu inwestycjami i bankowości prywatnej, dostarczając rozwiązania najwyższej klasy dla osób indywidualnych, doradców i instytucji. Nasz dział Asset Management oferuje szeroki zakres strategii w różnych klasach aktywów, wspierany przez naszą rozległą globalną sieć profesjonalistów. Dodatkowo, nasze usługi Wealth Management koncentrują się na dostarczaniu klientom celowych strategii, aby efektywnie zarządzać i zwiększać ich aktywa finansowe i cele.

O J.P. Morgan

Jako globalna potęga w usługach finansowych, J.P. Morgan stoi na czele, oferując zróżnicowane doradztwo strategiczne i produkty premium dla najbardziej wpływowych korporacji, rządów i osób indywidualnych na całym świecie. Nasze zaangażowanie w doskonałość definiuje nasze podejście do biznesu i napędza naszą misję do budowania trwałych partnerstw, które pomagają naszym klientom realizować ich cele komercyjne.

Cenimy zróżnicowane tło naszych pracowników, uznając, że nasi ludzie są kamieniem węgielnym naszego sukcesu. Jako pracodawca gwarantujący równouprawnienie, wspieramy różnorodność i włączenie, zapewniając, że nie ma dyskryminacji ze względu na chronione cechy. Jesteśmy również zaangażowani w zapewnienie zakwaterowania dla potrzeb zdrowotnych i religijnych.

Możliwość pracy: Kierownik ds. Stosowanych AI i Uczenia Maszynowego w Zarządzaniu Aktywami

J.P. Morgan Asset Management aktywnie zwiększa możliwości AI w naszych zespołach. Z radością ogłaszamy otwarcie dla utalentowanego Inżyniera Oprogramowania, specjalizującego się w Pythonie i doświadczonego w wykorzystywaniu Modeli Języka (LLMs). Umieszczony w dziale Zarządzania Aktywami, udany kandydat będzie odgrywał kluczową rolę w pilotowaniu, projektowaniu i wykonawstwie platformy federacyjnej LLM na dużą skalę.

Współpraca z zespołami Agile, globalnymi grupami Data Science i innymi działami technicznymi będzie kluczowa, gdy skupisz się na tworzeniu niezawodnych, najnowocześniejszych technologicznych rozwiązań, które są bezpieczne, solidne i skalowalne. Ta rola obejmuje rozwój bezpośredni, doradztwo techniczne i zastosowanie innowacyjnych umiejętności rozwiązywania problemów w środowisku o wysokich stawkach i regulacjach.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwój i obsługa zaawansowanych aplikacji LLM.
• Strategiczne partnerstwo z zespołami technologicznymi w celu przewodnictwa integracji LLM i wsparcia.
• Współpraca z zespołami Data Science i Cyberbezpieczeństwa w celu przesuwania granic produktów ML.
• Wdrażanie solidnych struktur przechowywania danych i przetwarzania z inżynierami DevOps.
• Programowanie, testowanie, debugowanie i przegląd bezpiecznego, wysokiej jakości oprogramowania produkcyjnego.
• Promowanie środowiska zespołowego opartego na róż