Applied AI ML Lead - CIB Securities Services

Tytuł: Dołącz do Naszego Elitarnego Zespołu AI jako Kierownik ds. Stosowanych AI i ML - Wiceprezes w J.P. Morgan

Stań na czele technologii finansowej jako Kierownik ds. Stosowanych AI i ML - Wiceprezes w naszym cenionym dziale Operacji Usług Papierów Wartościowych w Banku Inwestycyjnym J.P. Morgan. Ta rola wymaga innowacyjnego lidera, chętnego do prowadzenia przełomowych aplikacji AI we wszystkich aspektach naszej inteligencji biznesowej, modelowania predykcyjnego i procesów podejmowania decyzji.

• Wykorzystaj zaawansowane rozwiązania AI, aby sprostać skomplikowanym wyzwaniom w Operacjach Usług Papierów Wartościowych.
• Projektuj i wdrażaj skalowalne, trwałe funkcje AI na długoterminowe użytkowanie.
• Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, aby integrować usługi Machine Learning z głównymi systemami.
• Buduj silne relacje z ekspertami w dziedzinie biznesu, aby zapewnić skuteczną komunikację i zaufanie interesariuszy.
• Twórz mierniki do wewnętrznej i zewnętrznej ewaluacji, aby dostosować wydajność modeli do celów biznesowych.
• Ulepszaj i doskonal modele uczenia maszynowego, aby ciągle poprawiać ich efektywność i jakość.
• Śledź najnowsze trendy i technologie w dziedzinie AI, stosując innowacyjne techniki do generowania wartości biznesowej.
• Zapewnij mentoring techniczny, dziel się najlepszymi praktykami i bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego.

Idealny kandydat będzie posiadał:

• Stopień doktora w dziedzinie Informatyki, Sztucznej Inteligencji, Uczenia Maszynowego, Nauki o Danych lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.
• Bogate doświadczenie w przemyśle w zastosowaniach uczenia maszynowego lub nauki o danych.
• Potwierdzone osiągnięcia w rozwijaniu i wdrażaniu skalowalnych możliwości Nauk o Danych i ML w środowisku produkcyjnym.
• Głębokie zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego i ich zastosowania do problemów biznesowych.
• Znajomość języka Python i popularnych frameworków Data Science (np. PyTorch, pandas, numpy) oraz platform MLOps (np. Sagemaker).
• Doświadczenie w wdrażaniu i optymalizacji LLM w środowiskach produkcyjnych.
• Nadzwyczajna zdolność do pracy w zespole międzyfunkcyjnym, dostosowując strategie AI do celów biznesowych.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne pozwalające na wyjaśnianie złożoności technicznych osobom niefachowym.
• Doświadczenie w mentorowaniu i prowadzeniu zespołów w kontekście nauki o danych i uczenia maszynowego.

• Doświadczenie z technikami uczenia kilkukrotnego i zerowego.
• Ekspertyza w konstruowaniu systemów RAG przy użyciu LLM.
• Znajomo