Applied Artificial Intelligence & Machine Learning Associate

Zostań kluczowym członkiem zespołu CIB Cross-Functional Applied AI/ML i przyczyń się w znacznym stopniu do przyszłości bankowości. Będąc częścią naszego zespołu, odegrasz istotną rolę w przekształcaniu sposobu pracy zespołów międzyfunkcyjnych i operacyjnych, bezpośrednio wpływając na zarządzanie i funkcjonowanie naszych usług bankowości korporacyjnej i inwestycyjnej.

Dołączysz do zespołu naukowców danych, ekspertów merytorycznych ds. operacji i inżynierów ML, aby projektować, rozwijać i wdrażać skalowalne rozwiązania uczenia maszynowego. Naszym celem jest tworzenie produktów, które rewolucjonizują operacje, przynoszą mierzalny wpływ i mają potencjał komercyjny.

Nie jest wymagane doświadczenie w finansach. Jeśli masz pasję do teorii uczenia maszynowego i programowania w Pythonie, chcemy się z Tobą skontaktować.

W tej roli:

• Pracuj z ogromnymi zbiorami danych z różnych działalności finansowych unikalnymi dla JPMorgan Chase.
• Opracowuj kod gotowy do produkcji i współpracuj z zespołami technicznymi, aby wdrażać rozwiązania ML na dużą skalę w różnych liniach biznesowych.
• Twórz produkty, które mogą zmienić krajobraz bankowości korporacyjnej i inwestycyjnej.

W tej roli będziesz:

• Badać i rozwijać innowacyjne rozwiązania oparte na ML dla złożonych wyzwań operacyjnych.
• Budować solidne możliwości nauki o danych, skalowalne w różnych aplikacjach biznesowych.
• Współpracować z zespołami inżynierskimi, aby projektować, wdrażać i utrzymywać modele ML gotowe do produkcji.
• Analizować duże zbiory danych za pomocą zaawansowanych technik statystycznych i uczenia maszynowego.
• Komunikować możliwości AI i wyniki w sposób jasny zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.
• Dokumentować metody, techniki i procesy w celu zgodności z regulacjami branżowymi.

• Tytuł licencjata, magistra lub doktorat w dziedzinie ilościowej lub komputerowej.
• Znamienne doświadczenie komercyjne w rozwijaniu i wdrażaniu możliwości nauki o danych i ML na dużą skalę.
• Silne umiejętności programowania i debugowania w Pythonie, zdolność do tworzenia wysokiej jakości, wielokrotnego użytku kodu.
• Umiejętność pracy samodzielnej oraz w zespołach, mentoring młodszych członków zespołu.
• Doświadczenie z zespołami międzyfunkcyjnymi oraz napędzanie wyników dostaw.
• Umiejętność komunikowania się z osobami niezwiązanymi z daną specjalizacją, budowanie zaufania z interesariuszami.

• Doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia, takimi jak PyTorch lub TensorFlow.
• Znajomość technologii big-data (Spark, Hadoop) i ram obliczeń rozproszonych (Dask, Modin).
• Doświadczenie praktyczne z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) i dużymi modelami językowymi (LLMs).
• Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu mikrousług.
• Wiedza o koncepcjach MLOps, takich jak CI/CD, wersjonowanie, powtarzalność i najlepsze praktyki w zakresie obserwowalności.

J.P. Morgan jest globalnym liderem w branży usług finansowych, oferującym strategiczne doradztwo i produkty