Applied Deep Learning Research Scientist, Numerics and Systems Performance
- Deep Learning
- Other places
- 06/12/2024
- -
W NVIDIA jesteśmy na czele technologii, rozwijając komputery AI, które transformują branże. Aktywnie poszukujemy Naukowców Badawczych Aplikowanych Głębokich Sieci Neuronowych do rozwijania dziedziny głębokich sieci neuronowych (DL) poprzez innowacyjne badania w zakresie numeryki i wydajności systemów przy użyciu zaawansowanych systemów GPU. Rola ta obejmuje badania na najwyższym poziomie mające na celu przyspieszenie szkolenia i wnioskowania DL, z realnym wpływem poprzez integrację z naszymi produktami sprzętowymi (HW) i oprogramowaniem (SW).
Numeryka: Będziesz zagłębiać się w badania na temat reprezentacji liczb o małej liczbie bitów i ich wpływie na dokładność wnioskowania i szkolenia sieci neuronowych. Obejmuje to dostosowanie do wymagań obecnie najnowocześniejszych sieci neuronowych oraz współprojektowanie przyszłych architektur i optymalizatorów.
Wydajność systemu: Zbadaj różne strategie równoległego przetwarzania dużych sieci neuronowych, zarówno w fazie szkolenia, jak i wnioskowania. Badaj schematy komunikacji i ich wąskie gardła wydajności w obszernych systemach GPU, skupiając się na optymalizacji nakładania się komunikacji i obliczeń.
Silny kandydat będzie posiadał:
NVIDIA jest uważana za jednego z najbardziej pożądanych pracodawców w sektorze technologii. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenia, z potencjalnymi zarobkami między 160 000 a 345 000 dolarów rocznie, w zależności od miejsca zamieszkania, doświadczenia i porównywalnych wynagrodzeń w firmie. Ponadto będziesz uprawniony do udziałów i kompleksowego pakietu świadczeń.
Jesteśmy zaangażowani w promowanie różnorodności i włączenia, zapewniając, aby nasze miejsce pracy odzwierciedlało globalne perspektywy. NVIDIA jest dumna, że jest pracodawcą równych szans, akceptującym różnice w rasie, religii, kolorze skóry, pochodzeniu narodowym, płci, orientacji seksualnej, wieku, stanie cywilnym, statusie weterana i stanie zdrowia.
Jeśli jesteś k