Stanowisko PostDoc na temat przyspieszonego uczenia głębokiego modelowania przepływów wieloskalowych - 18-miesięczny kontrakt w IMT North Europe

Dyscyplina: Uczenie maszynowe Kierownik linii: Modesar SHAKOOR, [email protected] Miejsce pracy: Douai, Lahure Typ i czas trwania umowy: Stypendium postdoktorskie, 18 miesięcy KONTEKST: IMT Nord Europe to publiczna instytucja, będąca częścią Institut Mines-Télécom (IMT), pod nadzorem Ministerstwa Gospodarki, Finansów i Suwerenności Przemysłowej i Cyfrowej. IMT Nord Europe ma trzy główne cele: zapewnienie studentom etycznie odpowiedzialnej praktyki inżynieryjnej umożliwiającej im rozwiązywanie problemów XXI wieku, prowadzenie działań R&D prowadzących do wybitnych innowacji oraz wspieranie rozwoju terytorialnego poprzez innowacje i przedsiębiorczość. Stratecznie położony w sercu Europy, godzinę od Paryża, 30 minut od Brukseli i 1,5 godziny od Londynu, IMT Nord Europe ma na celu stać się głównym aktorem trwających przemian przemysłowych, cyfrowych i środowiskowych. Instytucja osiąga to poprzez łączenie edukacji i badań nad inżynierią i technologiami cyfrowymi. Na dwóch głównych kampusach w Douai i Lille, dedykowanych badaniom i edukacji, IMT Nord Europe oferuje prawie 20000 metrów kwadratowych obiektów badawczych w następujących obszarach: - Nauki cyfrowe, - Procesy dla przemysłu i usług, - Energia i środowisko, - Materiały i procesy. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź stronę szkoły: www.imt-nord-europe.fr. Miejsce jest wolne w Centrum Materiałów i Procesów oraz Centrum Systemów Cyfrowych IMT Nord Europe. KRÓTKI OPIS: Przepływy w ośrodkach porowatych mają duże znaczenie dla różnych zastosowań, takich jak inżynieria zbiorników czy produkcja kompozytów. Projekt ANR JCJC MISSA, zainicjowany w 2023 roku, ma na celu rozwijanie najnowocześniejszych modeli numerycznych dla przepływów w ośrodkach porowatych. Jednym z głównych obszarów badań jest projektowanie sieci neuronowych zastępujących tradycyjne paradygmaty obliczeniowe. Ostatnio rozważane były takie technologie jak autoenkodery i rekurencyjne sieci neuronowe. Aby te sieci neuronowe były użyteczne dla rozważanych zastosowań, należy rozwiązać dwa problemy: - Poprawa zdolności do uogólniania poprzez szacowanie błędu prognozy i staranne przygotowanie zestawu danych treningowych, na przykład za pomocą aktywnego uczenia się lub samonadzorującego uczenia się, - Zapewnienie wypukłości prognozy sieci neuronowej w odniesieniu do danych wejściowych. W tym projekcie, w którym uczestniczą dwa ośrodki badawcze IMT Nord Europe i grupa badawcza z National University of Singapore, stypendysta postdoktorski skoncentruje się na przyspieszaniu obliczeń przy użyciu głębokiego uczenia. Stypendysta postdoktorski opracuje model głębokiego uczenia, który zostanie zintegrowany z wieloskalowym kodem elementów skończonych opracowanym przez innych partnerów w projekcie MISSA. Rozważane będą wyzwania związane z rzeczywistymi procesami produkcyjnymi. Badania postdoktorskie będą nadzorowane przez prof. Shakoora, Itiera i Mennessona z IMT Nord Europe. Uczestnictwo w działaniach dydaktycznych, do limitu 64 godzin na rok akademicki, jest możliwe dla postdoktorantów planujących karierę akademicką. Stanowisko to oferuje: - Wysokiej klasy i ekscytujące międzynarodowe środowisko badawcze w renomowanej instytucji, - Bycie częścią międzynarodowego zespołu projektowego z kontaktami na całym świecie, - Dogłębne naukowe edukację i szkolenie z zakresu głębokiego uczenia i jego zastosowania do mechaniki płynów, - Możliwość uczestnictwa w lokalnych i międzynarodowych warsztatach i konferencjach. REFERENCJE: (Lista referencji...) Wymagania WYMAGANY PROFIL: - Doktorat z uczenia maszynowego / nauk o danych, - Silne umiejętności programistyczne, najlepiej w Pythonie, - Pewne umiejętności w obliczeniowej mechanice płynów będą atutem, ale nie są wymagane, - Osoba, która wyróżniła się publikacjami w recenzowanych międzynarodowych czasopismach i/lub prezentacjami na ważnych międzynarodowych konferencjach, - Silna znajomość języka francuskiego lub angielskiego. WARUNKI: Praca ma być realizowana między styczniem a lipcem 2024 roku przez okres 18 miesięcy (umowa tymczasowa). INFORMACJE I METODY APLIKACJI: Aby uzyskać informacje na temat zadań, prosimy o kontakt z Modesarem SHAKOORem, Vincentem ITIERem i José MENNESSONem, profesorami stowarzyszonymi, na podane adresy e-mail i numery telefoniczne. W przypadku jakichkolwiek informacji administracyjnych, prosimy o kontakt z Działem Zasobów Ludzkich: [email protected] To stanowisko może być oferowane funkcjonariuszom publicznym w ramach mobilności lub na podstawie umowy na mocy prawa publicznego. Ponadto stanowisko może być modyfikowane dla osoby niepełnosprawnej. TERMIN SKŁADANIA APLIKACJI: 01/12/2023