Applied Machine Learning Engineer

Numer roli: 200550889

Data ogłoszenia: 14 maja 2024

Czy jesteś gotowy, aby zrewolucjonizować technologię jako Inżynier Stosowanego Uczenia Maszynowego w Apple? Dzięki Twojej wiedzy fachowej, nasze przełomowe pomysły szybko przekształcają się w niesamowite produkty, usługi i doświadczenia klientów. Jeśli jesteś pełen pasji i poświęcenia, nie ma ograniczeń dla tego, co możesz tutaj osiągnąć. To Twoja szansa, aby być częścią fenomenalnego zespołu badawczego i inżynieryjnego, rozwijającego algorytmy następnej generacji dla rewolucyjnych technologii czujnikowych używanych w iPhone, Apple Watch, iPad i wielu innych.

Szukamy innowacyjnych, kreatywnych naukowców zajmujących się uczeniem maszynowym, specjalizujących się w algorytmach głębokiego uczenia dla danych obrazowych lub szeregów czasowych. Obszerna wiedza na temat przetwarzania sygnałów, modelowania probabilistycznego, statystyk i programowania wbudowanego zwiększy Twój wpływ na tę rolę. Kluczowe kwalifikacje to:

• Znaczące doświadczenie w głębokim uczeniu i klasycznym uczeniu maszynowym - architektury CNN/RNN, GAN, uczenie aktywne, k-shot learning i techniki redukcji złożoności modelu.
• Doświadczenie w innowacjach w dziedzinie ML, potwierdzone publikacjami, patentami lub projektami open-source.
• Doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia takimi jak TensorFlow i PyTorch.
• Zaawansowana znajomość programowania w Pythonie.

Twoja pasja do pionierskich technologii odgrywa kluczową rolę w różnych projektach. Będziesz:

• Projektować i wdrażać algorytmy ML przetwarzające dane obrazowe lub szeregów czasowych z różnych czujników produktów Apple.
• Wykorzystywać ogromne zasoby obliczeniowe Apple do tworzenia skalowalnych, wydajnych i zautomatyzowanych procesów dla analiz dużych zbiorów danych, rozwijania modeli i ich walidacji.
• Komunikować innowacyjne pomysły i przyczyniać się do dynamicznej społeczności uczenia maszynowego w Apple. Odwiedź naszą stronę, aby dowiedzieć się więcej.
• Współpracować z architektami czujników i inżynierami oprogramowania, aby wprowadzać innowacje w następnej generacji technologii czujnikowych.

Wymagane wykształcenie i doświadczenie: tytuł licencjata i co najmniej 3 lata odpowiedniego doświadczenia w branży. Dodatkowe umiejętności w przetwarzaniu sygnałów oraz znajomość programowania w C++ lub Objective-C, szczególnie w środowiskach rzeczywistości rozszerzonej (AR)/rzeczywistości wirtualnej (VR) takich jak ARKit, będą dodatkowym atutem.

Zakres wynagrodzenia dla tej roli to 138 900,00 do 256 500,00 dolarów, w zależności od umiejętności, kwalifikacji