Applied ML Engineering Manager

W S&P Global mamy misję napędzania rynków przyszłości, wykorzystując potencjał sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego. Nasza spółka zależna, Kensho, toruje drogę zaawansowanym rozwiązaniom ML i poszukujemy utalentowanego Kierownika Inżynierii Stosowanej ML, który poprowadzi nasz dynamiczny zespół w Indiach.

Jako przełomowy Kierownik Inżynierii Stosowanej ML dla Kensho w Indiach, Twoim początkowym celem będzie zanurzenie się w nasze możliwości oparte na AI. Twoje spostrzeżenia poprowadzą zespół dedykowany rozszerzaniu i udoskonalaniu naszych innowacyjnych narzędzi, które przynoszą znaczącą wartość dla S&P Global. Będziesz odgrywać kluczową rolę w zarządzaniu postępami zespołu, promowaniu zaangażowania i przyspieszaniu rozwoju, aby utrzymać solidną produkcję.

• Przewodzić zespołowi pełnego stosu inżynieryjnego w celu rozwoju i utrzymania zestawu narzędzi AI Kensho.
• Rozwijanie skalowalnych kodów modelujących zoptymalizowanych pod kątem dużych wolumenów danych.
• Adresowanie złożonych wyzwań modelarskich przy użyciu kreatywnych rozwiązań.
• Poprawa współpracy zespołu z liderami produktów i kluczowymi interesariuszami w celu uzgodnienia z naszą strategiczną wizją.
• Napędzanie wzrostu i rozwoju Twojego zespołu zarówno na poziomie zawodowym, jak i technicznym.
• Współpraca z pozyskiwaniem talentów w celu efektywnego rozszerzania Twojego zespołu.

Jesteś głęboko zaangażowany w swoją podróż zawodową z ponad 9-letnim doświadczeniem w stosowanym uczeniu maszynowym i przynajmniej 2 lata doświadczenia na stanowisku kierowniczym. Prężnie radzisz sobie z prowadzeniem zespołów i tworzeniem innowacyjnych rozwiązań. Twoja wiedza obejmuje projektowanie i wdrażanie aplikacji uczenia maszynowego, a Twoje podejście do rozwiązywania problemów jest zarówno strategiczne, jak i innowacyjne.

• Narzędzia do uczenia maszynowego: SKLearn, XGBoost, LightGBM
• Frameworki do głębokiego uczenia: PyTorch, HuggingFace Transformers i inne
• Technologie wdrożeniowe: Docker, Kubernetes, AWS
• Wizualizacja i analiza danych: Pandas, Matplotlib, Jupyter

• Przyciągające korzyści, w tym kompleksowe pokrycie zdrowotne i hojne urlopy
• Możliwości ciągłego uczenia się i awansu zawodowego
• Korzyści przyjazne rodzinie i wsparcie w planowaniu finansowym
• Zaangażowanie na rzecz różnorodności, równości i włączenia

W S&P Global wierzymy w rozwój napędzany inteligencją, a nasz zróżnicowany zespół jest odd