Applied Research Scientist – Quantum-inspired and Randomized Algorithms - Sr. Associate

Job expired!

Czy szukasz ekscytującej kariery w dynamicznym i rozwijającym się zespole w szybkim i wymagającym środowisku? To wyjątkowa szansa, aby stać się częścią Global Technology Applied Research (GTAR) w JPMorgan Chase & Co. GTAR ma na celu projektowanie i prowadzenie nowatorskich badań w różnych obszarach technologii, aby napędzać odkrycia i innowacje, ostatecznie opracowując rozwiązania nowej generacji dla klientów i przedsiębiorstw firmy.

Jako Applied Research Scientist – Quantum-inspired and Randomized Algorithms – Sr. Associate w GTAR, będziesz rozwijać pole algorytmów inspirowanych kwantowo i losowych. Kluczowe obowiązki obejmują wdrażanie opracowanych algorytmów w oprogramowaniu wysokowydajnym, dostarczanie innowacyjnych rozwiązań badawczych zespołom projektowym wewnętrznym oraz przyczynianie się do rozwoju własności intelektualnej JPMC poprzez dążenie do niezbędnych ochron. Ta rola oferuje rzadką możliwość pracy w szybkim, wymagającym obszarze z utalentowanym i rosnącym zespołem.

  • Opracowywanie i rozwijanie algorytmów inspirowanych kwantowo i losowych do optymalizacji, uczenia maszynowego i aplikacji finansowych.
  • Implementacja tych algorytmów w wydajnym oprogramowaniu.
  • Dostarczanie nowatorskich rozwiązań badawczych dla wyzwań zespołów projektowych wewnętrznych.
  • Współpraca z innymi badaczami w dokumentowaniu wyników w artykułach naukowych i prezentowanie ich na konferencjach.
  • Ochrona wygenerowanej własności intelektualnej poprzez dążenie do niezbędnych ochron.
  • Doktorat z informatyki, fizyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnych dziedzin.
  • Udowodniona zdolność badawcza w algorytmach inspirowanych kwantowo lub pokrewnych obszarach.
  • Doświadczenie w naukowym pisaniu technicznym.
  • Biegłość w Pythonie lub C/C++.
  • Zdolność do opracowywania wysokowydajnego kodu.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zdolność przekazywania wyników osobom niebędącym specjalistami technicznymi.
  • Doświadczenie w dziedzinach takich jak algorytmy inspirowane kwantowo (algorytmy dekwantyzowane, sieci tensorowe, solvery Ising), algorytmy losowe (algorytmy strumieniowe, techniki rysowania danych), projektowanie architektury do efektywnej implementacji oraz programowanie GPU (CUDA, SYCL).
  • Silny dorobek publikacyjny w miejscach takich jak ICML, NeurIPS, ICLR, ISCA, HPCA, STOC lub FOCS.
  • Brak konieczności wcześniejszego doświadczenia w finansach lub aplikacjach finansowych.
  • Preferencje dla kandydatów podających w CV link do swojego profilu Google Scholar lub Semantic Scholar.

JPMorgan Chase & Co., jedna z najstarszych instytucji finansowych, dostarcza innowacyjne rozwiązania finansowe milionom konsumentów oraz różnym znanym klientom korporacyjnym, instytucjonalnym i rządowym na całym świecie pod markami J.P. Morgan i Chase. Z ponad 200-letnią historią zajmujemy czołowe miejsce w bankowości inwestycyjnej, bankowości konsumenckiej i małych przedsiębiorstw, bankowości komercyjnej, przetwarzaniu transakcji finansowych i zarządzaniu aktywami.

Oferujemy konkurencyjny pakiet wynagrodzeń, w tym wynagrodzenie podstawowe w zależności