Applied Scientist, Behaviors and Language

Kiedy jesteśmy pionierami w zakresie wdrażania pojazdów autonomicznych na drogach publicznych, korzystając z najnowocześniejszych technologii dogłębnego uczenia, widzenia komputerowego oraz uczenia ze wzmocnieniem. Nasz zespół światowej klasy naukowców i inżynierów z różnych krajów wykorzystuje strategie oparte na danych, aby opracowywać inteligentne algorytmy, które demokratyzują autonomię dla każdego, wszędzie. Jesteśmy na czele przyszłości samochodów autonomicznych, ciągle ucząc się na podstawie doświadczeń i danych.

Aktywnie poszukujemy ekspertów z doświadczeniem badawczym w dziedzinie AI stosowanej do autonomicznej jazdy, robotyki lub podejmowania decyzji. Twoje doświadczenie może obejmować m.in. następujące obszary:

• Podstawowe modele dla robotyki
• Uczenie ze wzmocnieniem bez modelu i oparte na modelu
• Offline reinforcement learning
• Duże modele językowe
• Planowanie z użyciem wyuczonych modeli, kontrola modelu predykcyjnego i wyszukiwanie drzew
• Uczenie przez naśladowanie, odwrócone uczenie ze wzmocnieniem oraz wnioskowanie przyczynowe
• Wyuczone modele agentów: modele behawioralne i fizyczne samochodów, ludzi i innych dynamicznych agentów

Dołącz do naszego różnorodnego, interdyscyplinarnego zespołu, aby stawić czoła jednym z najtrudniejszych problemów na świecie i pomóc naszym robotom bezpiecznie i komfortowo poruszać się w skomplikowanych warunkach rzeczywistych. Twoje zadania będą obejmować:

• Wykorzystanie naszych obszernych, zróżnicowanych źródeł danych z rzeczywistej jazdy
• Projektowanie modeli wykorzystujących najnowsze osiągnięcia w dziedzinie modeli podstawowych, transformatorów i modeli świata
• Wybieranie odpowiednich algorytmów uczenia, takich jak uczenie ze wzmocnieniem i uczenie przez naśladowanie
• Wykorzystywanie symulacji do kontrolowanych eksperymentów, augmentacji danych treningowych i resymulacji
• Skalowanie modeli efektywnie w różnych zestawach danych, rozmiarach modeli i sprzęcie, zapewniając jednocześnie efektywne wdrożenie w pojazdach

Dodatkowo będziesz mieć możliwość przyczynienia się do publikacji akademickich wysokiego wpływu na konferencje najwyższego szczebla, takie jak NeurIPS, CVPR, ICRA, ICLR i CoRL, pracując z zespołem światowej klasy, aby osiągnąć te cele.

Szukamy kandydatów, którzy posiadają:

• 5+ lat doświadczenia w badaniach stosowanych w zakresie AI, widzenia komputerowego, dogłębnego uczenia, uczenia ze wzmocnieniem lub robotyki
• Biegłość w dostarczaniu kodu wysokiej jakości i znajomość frameworków deep learning (preferowane Python i Pytorch)
• Doświadczenie w prowadzeniu agend badawczych zgodnych z większymi celami organizacji
• Doświadczenie w głębokim uczeniu, inżynierii oprogramowania, sektorach motoryzacyjnych lub robotyki
• Umiejętności pracy z danymi treningowymi, metrykami, narzędziami do wizualizacji i dogłębną analizą wyników
• Zdolność do rozumienia, tworzenia i krytykowania najnowszych prac naukowych
• Znajomość przeglądania kodów, C++, Linux i Git jest mile widziana
• Doktorat w odpowiedniej dziedzinie i/lub udokumentowane osiągnięcia w dostar