Applied Scientist, EU InTech Consumer Selection , EU IDQ

W Amazonie jesteśmy zaangażowani w bycie najbardziej zorientowaną na klienta firmą na Ziemi. Międzynarodowa Grupa Technologiczna (InTech) wzbogaca i dostarcza innowacyjne rozwiązania inżynieryjne Amazon swoim zróżnicowanym klientom na całym świecie. Osiągamy to poprzez partnerstwa z innymi zespołami technicznymi Amazon oraz dzięki pionierskim projektom.

Jako część InTech, zespół Tamale stara się rozwiązywać skomplikowane problemy z jakością katalogu przy użyciu zaawansowanych technologii uczenia maszynowego i analizy danych. Będziesz pracować z najnowszymi technologiami big data i uczenia maszynowego, przyczyniając się do ulepszania technicznego stosu katalogowego Amazon. Razem dążymy do poprawy doświadczeń klientów, rozwiązując i zapobiegając defektom w pozycjach katalogowych Amazon.

Szukamy pasjonujących i pomysłowych Naukowców z solidnym zapleczem w dziedzinie uczenia maszynowego. Twoje zaangażowanie i umiejętności rozwiązywania problemów będą wysoko cenione, gdy będziesz:

• Współpracować z partnerami biznesowymi w celu identyfikacji innowacyjnych możliwości.
• Stosować rozwiązania uczenia maszynowego do automatyzacji procesów, skalowania systemów i poprawy jakości danych katalogowych.
• Pracować z liderami biznesu, naukowcami i menedżerami produktów, aby przetłumaczyć wymagania biznesowe na konkretne rezultaty.
• Projektować, rozwijać, testować i wdrażać wysoce skalowalne usługi rozproszone.
• Wpływać na naukową mapę drogową zespołu składającego się z 5 naukowców i 13 inżynierów.
• Ustanawiać standardy doskonałości naukowej przy użyciu najnowocześniejszych modeli, w tym przekształcanie obrazu w tekst, LLMs i GenAI.
• Przyczyniać się do poprawy doświadczeń milionów klientów Amazon w Europie i poza jej granicami.

Ta pozycja oferuje znaczący wpływ na klientów i możliwości rozwoju w jednej z najbardziej innowacyjnych firm na świecie. Pracując w Madrycie w Hiszpanii, będziesz częścią dynamicznego, zabawnego i intensywnego środowiska nauki.

Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów, którzy będą pracować z jednej z następujących lokalizacji:

• Madryt, M, ESP

• Doktorat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedzinie.
• Doświadczenie w budowaniu modeli do zastosowań biznesowych.
• Opublikowane badania na konferencjach lub w czasopismach recenzowanych.
• Biegłość w językach programowania, takich jak Java, C++ lub Python.
• Ekspertyza w rozwijaniu i wdrażaniu algorytmów głębokiego uczenia, szczególnie w dziedzinie wizji komputerowej.

• Doświadczenie w algorytmach, strukturach danych, parsingu, optymalizacji numerycznej, eksploracji danych, obliczeniach równoległych i rozproszonych, obliczeniach o wysokiej wydajności.
• Znajomość popularnych frameworków do głębokiego uczenia, takich jak MxNet i TensorFlow.
• Biegłość w technikach uczenia maszynowego do szybkiej i dokładnej ekstrakcji cech wizualnych (kształt, pozycja, segmentacja) ze zdjęć.

Amazon jest pracodawcą oferującym równe szanse. G