Applied Scientist I

Dołącz do naszego zespołu jako Stosowany Naukowiec I w Amazon

Wzmocnij swoją karierę w dziedzinie uczenia maszynowego i zapobiegania oszustwom w Amazon

Czy jesteś gotowy, aby być częścią pionierskiego zespołu poświęconego innowacjom w uczeniu maszynowym i analizie statystycznej? W Amazon, jesteśmy zaangażowani w zwiększanie satysfakcji klientów poprzez aktywne zapobieganie oszustwom w handlu elektronicznym. Szukamy zmotywowanego Stosowanego Naukowca I, który będzie rozwijać nowatorskie algorytmy i radzić sobie z realnymi problemami, analizując obszerne zbiory danych.

Podstawowe obowiązki Jako Stosowany Naukowiec I w grupie Machine Learning do zapobiegania ryzyku kupujących w Amazon, będziesz:

• Zastosować metody uczenia maszynowego i statystyczne do projektowania skalowalnych systemów zarządzania ryzykiem.
• Analizować obszerne historyczne dane biznesowe Amazon w celu identyfikacji przypadków ryzyka i trendów.
• Tworzyć, oceniać i innować modele prognostyczne dla zarządzania ryzykiem.
• Współpracować z zespołami inżynierii oprogramowania w celu integracji realizacji modeli w czasie rzeczywistym i rozwoju funkcji.
• Pracować razem z operacjami w celu usprawnienia procedur zarządzania ryzykiem.
• Tworzyć i utrzymywać zautomatyzowane procesy do analizy danych na dużą skalę, rozwijania modeli i weryfikacji.
• Badać i stosować nowatorskie techniki uczenia maszynowego i statystyczne.
• Dostarczać regularne, wnikliwe raporty do zarządu na temat wskaźników biznesowych.

Elastyczność lokalizacji Jesteśmy otwarci na kandydatów z siedzibą w Seattle, WA, USA lub innych zatwierdzonych lokalizacjach.

Co przyniesiesz Podstawowe kwalifikacje:

• Magisterium w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
• Udokumentowane doświadczenie w programowaniu w Java, C++, Python lub podobnym języku.
• Znajomość SQL oraz zapoznanie z systemami RDBMS takimi jak Oracle lub systemy magazynu danych.

Preferowane kwalifikacje:

• Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu algorytmów przy użyciu zarówno istniejących zestawów narzędzi, jak i własnego kodu.
• Wkład do czołowych konferencji recenzowanych lub czasopism.

Amazon dedykuje się budowie zróżnicowanego i inkluzywnego miejsca pracy. Oferujemy konkurencyjne pensje, odzwierciedlające regionalne koszty pracy, oraz kompleksowy pakiet świadczeń. Dowiedz się więcej o naszych korzyściach, w tym o medycznych, finansowych i innych przywilejach, na naszej stronie korzyści dla pracowników.

Aplikuj teraz! Wzmocnij swoją karierę i pomóż nam innowować na dużą skalę,