Arity - Analytics Data Engineering and Infrastructure Director

Nagłówek pracy: Zrewolucjonizuj transport z Arity - czeka na Ciebie rola w inżynierii danych analitycznych i infrastrukturze

Inspirowani duchem pionierskim Allstate, Arity zostało założone, aby poprawić i przekształcić transport za pomocą danych i wglądu. Działając na w pełni zdalnym modelu od 2016 roku, Arity stanowi potężną platformę, która wykorzystuje obszerne dane i predyktywną analitykę, aby zapewnić inteligentniejsze, bezpieczniejsze rozwiązania transportowe, korzystne dla wszystkich. Ta wizjonerska firma jest napędzana podstawową misją wprowadzania znaczących zmian w transporcie poprzez innowacyjną analizę danych, gdzie wykwalifikowane osoby takie jak Ty mogą znacząco się przyczynić i rozwijać.

Podsumowanie pracy: Jako kluczowy lider w Arity, rola Dyrektora ds. Inżynierii Danych Analitycznych i Infrastruktury polega na kierowaniu utalentowanym zespołem inżynierów w kierunku rozwoju zaawansowanych platform danych i rozwiązań wspierających analitykę predykcyjną i AI. Ta strategiczna pozycja jest zaprojektowana, aby wzmacniać inicjatywy firmy, zapewniając dostawę wysokiej klasy, bezpiecznych i wydajnych infrastruktur danych zgodnie z długoterminowymi celami biznesowymi Allstate.

• Kierowanie i rozwijanie zespołu Inżynierii Danych Analitycznych i Infrastruktury w celu podtrzymania innowacji i kompetencji technicznych.
• Projektowanie i realizacja strategii modernizacji infrastruktury danych analitycznych, poprawa skuteczności i wydajności operacyjnej.
• Poprawa bezpieczeństwa danych i przestrzeganie kompleksowych standardów zarządzania.
• Proaktywna identyfikacja i rozwiązywanie problemów systemowych i technicznych w celu zwiększenia możliwości platformy danych.
• Współpraca z multidyscyplinarnymi zespołami w celu zrozumienia wymagań i dostarczania solidnych rozwiązań danych.
• Wpływanie na strategie technologiczne i decyzje mające długotrwały wpływ na kierunek firmy.

Edukacja i doświadczenie:

• Stopień licencjata, preferowane 4-letnie studia.
• Minimum 12 lat doświadczenia, szczególnie w zarządzaniu danymi, architekturze chmury lub pokrewnych dziedzinach.
• Równoważność doświadczenia w edukacji i ścieżce zawodowej będzie brana pod uwagę.

Umiejętności funkcjonalne:

• Rozległa wiedza na temat architektury chmury publicznej i strategicznych operacji.
• Ekspertyza w rozwoju środowisk big data przy użyciu nowoczesnych metodologii oprogramowania.
• Znajomość języków programowania takich jak GoLang, Scala, Python oraz zapoznanie z ramami ML, takimi jak TensorFlow, PyTorch i operacje ML.
• Zdolność do skutecznego przywództwa i współpracy w zdalnym, zróżnicowanym środowisku.
• Silne zdolności analityczne i organizacyjne do