Arity - Machine Learning Scientist - Remote

Dołącz do Allstate: Dziedzictwo innowacji i obsługi klienta

Allstate jest symbolem innowacji i zaangażowania w obsługę klienta, a teraz jest doskonały moment, aby dołączyć do naszego dynamicznego zespołu. W Allstate cenią się odważne kroki i unikatowe perspektywy, które pomagają ulepszać życie naszych klientów. Dołącz do nas i przyczyn się do naszej misji ochrony ludzi przed niepewnościami życia i pomagania im w realizacji ich marzeń.

Dlaczego warto z nami pracować?

W Allstate standardy etyczne i integralność są podstawą naszego środowiska pracy. Tutaj kluczowe są różnorodność, odpowiedzialność, a wartości takie jak integralność są najważniejsze. Zachęcamy naszych pracowników do prowadzenia i inspirowania zmian, co przyczynia się do naszego uznania jako liderów branży. Dołącz do nas w rewolucjonizowaniu standardów branżowych i ustanawianiu nowych punktów odniesienia w obsłudze klienta i innowacji.

Arity: Rewolucjonizowanie transportu za pomocą analizy danych

Jako spółka zależna korporacji The Allstate Corporation, Arity została założona w 2016 roku i koncentruje się na przekształcaniu masowych wolumenów danych w działania, które czynią transport mądrzejszym i bezpieczniejszym. Nasz zespół marzycieli, wykonawców i twórców różnicy wykorzystuje analizę predykcyjną do wdrażania mądrzejszych rozwiązań transportowych. W Arity zachęca się Cię do wykorzystania swojej kreatywności i inteligencji do rozwiązywania realnych problemów, zapewniając harmonijny balans między pracą a życiem.

Rola - Geoprzestrzenna analiza danych

W Arity, nasz zespół ds. Geoprzestrzennej Analizy Danych leży u podstaw naszych strategicznych celów, dostarczając głębszych wglądów w zbierane miliardy punktów danych. Ta rola polega na budowaniu skalowalnych modeli uczenia maszynowego i przekształcaniu skomplikowanych danych geoprzestrzennych na działania, które wpływają zarówno na sektor transportowy, jak i produkty, które tworzymy.

Twój wpływ

Jako Naukowiec ds. Uczenia Maszynowego, będziesz prowadzić inicjatywy w celu rozwoju zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, skupiając się na danych geoprzestrzennych. Twoja rola jest kluczowa w kształtowaniu naszych innowacji technologicznych poprzez usprawnienie tworzenia i wdrażania modeli, ostatecznie pomagając w planowaniu inteligentniejszych miast i bezpieczniejszych metod transportu.

Odpowiedzialności:

• Analizowanie i modelowanie dużych zbiorów danych geoprzestrzennych, wykorzystując zaawansowane ramy obliczeniowe.
• Identyfikowanie nowych możliwości dla postępów w uczeniu maszynowym, przesuwających granice możliwości w analizie transportowej.
• Skuteczne komunikowanie skomplikowanych wyników modeli do interesariuszy, zapewniając jasność i działania.

Wymagania:

Idealni kandydaci będą posiadać magistra lub doktor