Associate Data Analyst

Date Posted: 2024-03-26

Location: North Gate Business Park, Sy.No 2/1 i Sy.No 2/2, KIAL Road, Venkatala Village, Chowdeshwari Layout, Yelahanka, Bangalore, Karnataka 560064

Typ roli: Hybrydowy

RTX aktywnie poszukuje wykwalifikowanego Asystenta Analityka Danych do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu w roli hybrydowej, gdzie będziesz cieszyć się elastycznością pracy zarówno w biurze, jak i zdalnie.

Kluczowe obowiązki:

Jako Asystent Analityka Danych w RTX będziesz:

• Zbierać i analizować złożone zestawy danych, aby wydobyć znaczące informacje biznesowe i działania możliwe do wykonania.
• Wykorzystywać techniki statystyczne i analityczne do dekodowania trendów i wzorców, wpływających na strategiczne decyzje biznesowe.
• Poprawiać efektywność operacyjną, zrozumienie klienta i rentowność poprzez szczegółowe analizy.
• Tworzyć i udoskonalać narzędzia i procesy do monitorowania wydajności i dokładności modeli danych.
• Dostarczać skalowalne, powtarzalne i zautomatyzowane wglądy analityczne.
• Współpracować z zespołami operacyjnymi w celu identyfikacji kluczowych wskaźników wydajności w produkcji, łańcuchu dostaw i planowaniu.
• Projektować i publikować wpływowe metryki i raporty, które napędzają cele biznesowe.
• Zaangażować kluczowych wewnętrznych interesariuszy do prezentowania wniosków i dyskutować o możliwych do realizacji strategiach.
• Pracować wspólnie z globalnymi zespołami biznesowymi nad projektowaniem rozwiązań dostosowanych do operacyjnych wyzwań.
• Utrzymywać zgodność ze standardami i najlepszymi praktykami Globalnego Działu Technologii.
• Być na bieżąco z najnowszymi technologiami w inżynierii danych, aby nieustannie rozwijać swoje umiejętności.

Podstawowe kwalifikacje:

• Licencjat w dziedzinie inżynierii, matematyki, statystyki, analizy danych lub ekonomii z co najmniej 4-letnim doświadczeniem, LUB wyższe wykształcenie z co najmniej 2-letnim doświadczeniem.
• Udokumentowane doświadczenie jako Analityk Danych, biegłość w implementowaniu solidnych rozwiązań analitycznych.
• Doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym i znajomość platform Big Data takich jak Databricks, Snowflake i Spark.
• Znajomość platform chmurowych takich jak AWS i Azure.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacji i interpersonalne, płynność w języku angielskim.
• Silne zdolności rozwiązywania problemów i duża ciekawość intelektualna.

Preferowane kwalifikacje:

• Wgląd w procesy z zakresu lotnictwa i obron