Associate Principle Clinical Data Scientist - Statistical Programmer (Remote)

Job expired!

Dołącz do firmy Illumina: Zrewolucjonizuj równość w zdrowiu dzięki genomice

Wyobraź sobie karierę, w której Twoje działania prowadzą do monumentalnych postępów w zdrowiu człowieka, z naciskiem na równość na skalę globalną. W Illumina umożliwiamy przełomowe odkrycia w genomice, które ulepszają wczesne wykrywanie chorób, diagnozę i innowacyjne leczenia - przynosząc korzyści miliardom ludzi na całym świecie.

Dołączając do naszego zespołu, stajesz się częścią większego celu. Każda rola w Illumina to okazja do osobistego i zawodowego rozwoju, otoczona inspirującymi rówieśnikami i transformacyjnymi projektami. To, co tutaj zrobisz, przewyższy wszelkie oczekiwania.

Podsumowanie stanowiska: Starszy Naukowiec Danych Klinicznych (Zdalnie)

Poszukujemy bardzo doświadczonego Starszego Głównego Naukowca Danych Klinicznych do prowadzenia w dziedzinie nauk danych i programowania statystycznego, koncentrując się na badaniach klinicznych, które napędzają globalne zatwierdzenia regulacyjne, w tym zatwierdzenia FDA PMA, 510(k) oraz standardy UE. Nasze środowisko współpracy sprawi, że będziesz ściśle współpracować z zespołami z dziedzin biostatystyki, bioinformatyki, spraw klinicznych oraz zarządzania danymi klinicznymi.

Kluczowe obowiązki

Twoja rola będzie kluczowa w:

  • Napędzaniu innowacji, ustalaniu strategicznych kierunków i prowadzeniu planu drogowego dla Nauk Danych Klinicznych.
  • Byciu kluczowym liderem dla komunikacji międzyfunkcyjnych zespołów oraz wdrażaniu strategii w projektach danych klinicznych.
  • Ustanawianiu standardów programowania, rozwijaniu innowacyjnych narzędzi i aplikacji oraz prowadzeniu rozwoju i wykonania działań programistycznych.
  • Zapewnianiu jakości i terminowości rezultatów projektów oraz utrzymywaniu zgodności z Dobrymi Praktykami Klinicznymi, wymogami regulacyjnymi i standardami branżowymi.
  • Mentorowaniu młodszego personelu i zwiększaniu wewnętrznych możliwości zespołu Nauk Danych Klinicznych.

Wymagania

Aby doskonale sprawdzić się na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

  • Tytuł licencjata (lub wyższy) w dziedzinie nauk przyrodniczych, bioinformatyki, informatyki lub pokrewnej.
  • Ekspertyzę w programowaniu SAS/R, z preferencją dla kandydatów biegłych również w Pythonie.
  • Udowodnione przywództwo w środowisku regulowanym i doświadczenie w automatyzacji dla efektywności procesów.
  • Znajomość danych z badań klinicznych, standardów danych klinicznych takich jak CDISC SDTM/ADaM, a idealnie danych genomowych.
  • Silne zdolności organizacyjne, współpracy i komunikacji.

Wynagrodzenie i korzyści

Dla tego pełnoetatowego stanowiska