AVP - Data Engineer

Lokalizacja: Bangalore

Bank Inwestycyjny i Cross Product Operations (IBCPO) w Deutsche Bank to w pełni zintegrowany model dostarczania usług transakcyjnych, raportowania i zarządzania środkami pieniężnymi. Obsługując globalne biznesy wieloaspektowe Deutsche Bank, w tym IB – FIC Sales and Trading, Bank Korporacyjny i Jednostkę Zwolnienia Kapitału, IBCPO obejmuje podstawowe struktury handlowe, kontrole i raportowanie regulacyjne, marżę, płynność, podatki i obsługę aktywów.

Deutsche Bank przechodzi znaczną transformację, a IBCPO jest głównym obszarem zainteresowania. Rola ta podlega bezpośrednio szefowi banku inwestycyjnego i operacji Cross Product F2B w Indiach.

W ramach naszego elastycznego systemu otrzymasz:

• Najlepszą w swojej klasie politykę urlopową
• Neutralny płciowo urlop rodzicielski
• 100% zwrotu kosztów opieki nad dziećmi (neutralny płciowo)
• Sponsoring certyfikacji i edukacji związanych z branżą
• Program Pomocy Pracownikom dla Ciebie i członków Twojej rodziny
• Wszechstronne ubezpieczenie szpitalne dla Ciebie i Twoich podopiecznych
• Ubezpieczenie na wypadek nieszczęśliwego wypadku i na życie
• Bezpłatne badania zdrowotne dla osób powyżej 35. roku życia

• Utworzenie centrów doskonałości w zakresie ponownego projektowania procesów, automatyzacji i analizy danych.
• Realizowanie strategii modelu operacyjnego docelowego dla kluczowych procesów operacyjnych, w tym architektury systemów, kontroli procesów i strategii lokalizacyjnej.
• Współpraca z różnymi liderami funkcjonalnymi i zespołami w celu przeprowadzenia transformacji front-to-back skoncentrowanej na poprawie doświadczeń klienta, zdolności zarządzania ryzykiem i podnoszeniu efektywności.
• Dostarczanie globalnych zmian procesowych w kontrolowany sposób z rygorystycznym, zautomatyzowanym testowaniem, zapewniającym odporność biznesową, audyty i zgodność regulacyjną.

• Ponad 10 lat doświadczenia w usługach finansowych, najlepiej w obszarze operacji bankowości inwestycyjnej
• Biegłość w analizie danych, budowaniu powtarzalnych/użytkowych aktywów, modeli danych oraz łączeniu fragmentarycznych zestawów danych.
• Doświadczenie z narzędziami takimi jak Alteryx i Tableau oraz umiejętności techniczne, takie jak znajomość baz danych SQL.
• Biegłość w obszarze pochodzenia danych, jakości danych i modelowania danych.
• Konieczne doświadczenie w uczeniu maszynowym.
• Preferowane wykształcenie techniczne (B.Tech/M.Tech) z prestiżowych uczelni.
• Doświadczenie praktyczne w opisie, rekomendacjach i usprawnieniach danych.
• Efektywna komunikacja, prezentacja i umiejętności przekonywania.
• Krytyczne umiejętności rozwiązywania problemów z taktycznym i strategicznym myśleniem.
• Zorganizowanie z umiejętnością zarządzania wieloma priorytetami i dotrzymywania terminów.
• Niezawodność i odporność w radzeniu sobie w trudnych sytuacjach.
• Umiejętność efektywnej pracy w organizacji matrycowej.

• Szkolenia i rozwój pomagające osiągnąć sukces w karierze. <