AWS Data Architecture Specialist People

Job expired!

Dołącz do naszego zespołu jako specjalista ds. architektury danych AWS w Zup

Dlaczego warto dołączyć do Zup?

Nie oferujemy tylko pracy; zapraszamy Cię, byś stał się częścią środowiska, gdzie rozwój jest eksponencjalny. W Zup wierzymy w umożliwienie Ci dostępu do wszystkich możliwości, abyś mógł być na czele własnego rozwoju, wspierany przez nasze kompleksowe plany rozwoju kariery, bliskie mentoringi i dostęp do naszej własnej platformy szkoleniowej, która wizualizuje Twój postęp. Naszym celem jest wykorzystanie technologii do zmiany życia, zachęcanie niewykorzystanych talentów i uczynienie z regionów upośledzonych centr świadczenia wysokiej jakości technologii.

Ponadto, w Zup świętujemy #Wolność! Nasza elastyczna polityka pracy pozwala zuppersom pracować zdalnie, z naszych biur lub w trybie hybrydowym, dostosowując się do tego, co najlepiej Ci odpowiada.

Kluczowe obowiązki:

  • Ekspertyza w dziedzinie architektury danych: Opanuj sztukę projektowania struktur danych, gdzie dzieje się magia bitów.
  • Przywództwo technologiczne: Prowadź zespół w projektowaniu nowatorskich i zrównoważonych rozwiązań. Stawiamy na cyfrową transformację!
  • Rozwój technologiczny: Bądź na bieżąco z rozwojem, konfiguracjami środowiska i integracjami jak prawdziwy ninja!
  • Innowacje: Eksperymentuj z nowymi technologiami i przełomowymi koncepcjami, które zadziwią wszystkich.
  • Dzielenie się wiedzą: Dziel się spostrzeżeniami i zamień nasze miejsce pracy w centrum nauki.

Pożądane kwalifikacje:

  • Ekspert ds. inżynierii danych: Doświadczenie w dziedzinie inżynierii danych, Big Data oraz narzędziach takich jak Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka.
  • Wiedza o chmurze: Ekspertyza w dziedzinie architektury natywnej dla chmury, szczególnie AWS, i śledzenie najnowszych trendów.
  • Zaawansowane przetwarzanie danych: Umiejętność zarządzania dużymi zbiorami danych i procesami o dużej skali.
  • Mocne umiejętności technologiczne: Programowanie w Java, .NET, GoLang, Python; platformy chmurowe takie jak AWS/GCP/Azure; technologia kontenerowa jak Docker, Kubernetes, ECS.

Dodatkowe umiejętności, które wyróżniają:

  • Mistrzostwo wzorców projektowych: Znajomość SOLID, Clean Code i innych wzorców projektowych.
  • Ekspertyza w dziedzinie bezserwerowej: Biegłość w funkcjach Lambda i architekturach bezserwerowych.
  • Umiejętności oparte na danych: Ekspertyza w dziedzinie magazynowania danych, jezior danych i BI.