Naukowiec stosowany III, AWS

Zespół w Generative AI Innovation Center w AWS oferuje możliwość innowacji w dynamicznej organizacji, która przyczynia się do rewolucyjnych projektów i technologii, wykorzystując zaawansowane algorytmy generacyjnego AI. Jako Applied Scientist, będziesz współpracować z zespołami technologicznymi i biznesowymi, aby tworzyć rozwiązania, które zadziwiają i zaspokajają naszych klientów. Poszukujemy Applied Scientists zdolnych do wykorzystania generacyjnego AI i innych technik ML do projektowania, promowania i wdrażania najnowocześniejszych rozwiązań dla wcześniej nierozwiązanych problemów. W AWS witamy wszystkich twórców. Wierzymy, że technologia powinna być rozwijana w sposób inkluzjonalny, dostępny i sprawiedliwy. Jestemy zdecydowani dążyć do równiejszej reprezentacji. Kluczowe obowiązki na stanowisku: * Współpraca z naukowcami i inżynierami w badaniu, projektowaniu i rozwijaniu innowacyjnych algorytmów generacyjnego AI do rozwiązania realnych problemów. * Rozumienie wzorców adopcji generacyjnego AI przez klientów poprzez pracę z zaangażowaniem klienta i szybkie dzielenie się nimi w zespołach i kierownictwie. * Bezpośrednia interakcja z klientami, aby zrozumieć ich problem biznesowy, pomóc im w implementacji rozwiązań generacyjnego AI, dostarczyć briefingi i szczegółowe sesje dla klientów i kierować wzorcami i ścieżkami adopcji generacyjnego AI przez klienta. * Tworzenie i dostarczanie rekomendacji najlepszych praktyk, samouczków, postów na blogach, przykładowego kodu i prezentacji odpowiednich dla technicznych, biznesowych i wykonawczych interesariuszy. * Dostarczanie informacji zwrotnych o kliencie i rynku do zespołów Produktu i Inżynierii, aby pomóc określić kierunek produktu. O zespole Będziesz pracować z zróżnicowanym zespołem Architektów, Naukowców ML i Strategów, aby pomóc i przewodzić klientom AWS w Regionie Azji i Pacyfiku, Japonii, Chinach i Indiach w ich podróży do adopcji generacyjnego AI. Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów z dowolnej z poniższych lokalizacji: Bangalore, KA, IND | Mumbai, MH, IND Podstawowe kwalifikacje - 5+ lat doświadczenia w rozwijaniu modeli uczenia maszynowego dla zastosowań biznesowych - Doktorat, lub tytuł magistra z 6+ latami doświadczenia w badaniach aplikacyjnych - Znajomość języków programowania takich jak C/C++, Python, Java lub Perl - Doświadczenie w programowaniu w języku Java, C++, Python lub podobnym - Doświadczenie z metodami głębokiego uczenia neuronowego i uczenia maszynowego Preferowane kwalifikacje - Doświadczenie z narzędziami modelowania takimi jak R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy, etc. - Doświadczenie z dużymi rozproszonymi systemami takimi jak Hadoop, Spark, etc.